[Estudio sobre el modelo de predicción del riesgo de hipertensión en trabajadores siderúrgicos]

Área de la Ciencia:

• Salud en el trabajo
• Epidemiología de las enfermedades cardiovasculares
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• La hipertensión es un problema de salud importante, especialmente entre los trabajadores industriales.
• Los trabajadores siderúrgicos se enfrentan a exposiciones ocupacionales únicas que pueden influir en la salud cardiovascular.
• Se necesitan modelos de predicción eficaces para la intervención temprana en poblaciones de alto riesgo.

Objetivo del estudio:

• Identificar los factores de riesgo de la incidencia de la hipertensión en los trabajadores siderúrgicos.
• Desarrollar y comparar modelos de aprendizaje automático para la predicción de la hipertensión.
• Establecer un modelo implementable para la gestión de la salud dirigida.

Principales métodos:

• Se analizó una cohorte de 2214 trabajadores siderúrgicos, recogiendo datos demográficos, de estilo de vida, ocupacionales y fisiológicos.
• La regresión logística multivariada identificó factores de riesgo independientes para la hipertensión.
• Se construyeron y evaluaron cinco modelos de aprendizaje automático (regresión logística, SVM, bosque aleatorio, XGBoost, LGBM) utilizando curvas ROC, precisión y puntuaciones F1.
• Se utilizaron las explicaciones aditivas de Shapley (SHAP) para la interpretabilidad del modelo.

Principales resultados:

• La tasa de detección de hipertensión fue del 19,51% (432/ 2214).
• Los factores de riesgo independientes incluyen la edad, el tabaquismo, la ingesta alta de sal, el uso de equipos de refrigeración, la exposición al monóxido de carbono, los antecedentes familiares, la glucosa en sangre en ayunas, los triglicéridos y la hemoglobina.
• El modelo de máquina vectorial de soporte (SVM) logró el área más alta bajo la curva (AUC) de 0.910 y una precisión de 0.863.

Conclusiones:

• La edad, los factores del estilo de vida, las exposiciones ocupacionales y los marcadores fisiológicos son factores de riesgo importantes para la hipertensión en los trabajadores siderúrgicos.
• El modelo SVM proporciona una herramienta robusta e interpretable para predecir el riesgo de hipertensión en esta población.
• Los hallazgos apoyan las intervenciones sanitarias dirigidas a los trabajadores siderúrgicos para mitigar la incidencia de la hipertensión.