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Updated: Sep 9, 2025

From a Natural Product to Its Biosynthetic Gene Cluster: A Demonstration Using Polyketomycin from Streptomyces diastatochromogenes Tü6028
Published on: January 13, 2017
Desentrañar la diversidad funcional de las poliquetidas sintasas de tipo III en los hongos
Nika Sokolova1, Stepan S Denisov2, Thomas Hackl3
1Department of Chemical and Pharmaceutical Biology, University of Groningen, Antonius Deusinglaan 1, Groningen, 9713AV, The Netherlands.
Desarrollamos un nuevo método para caracterizar las poliquetases fúngicas tipo III (T3PKS), descubriendo nuevas especificidades enzimáticas y creando un modelo de aprendizaje automático para predecir su actividad.
Área de la Ciencia:
- Bioquímica y Biología Molecular
- Enzimología
- La bioinformática
Sus antecedentes:
- Las policetidas sintasas de tipo III (T3PKS) son enzimas cruciales que producen diversos compuestos con relevancia ecológica y clínica.
- Si bien se han estudiado extensamente en las plantas, los T3PKS fúngicos siguen sin caracterizarse en gran medida, lo que limita nuestra comprensión de su potencial.
- Se necesita un enfoque integral para explorar el vasto potencial enzimático de los T3PKS fúngicos.
Objetivo del estudio:
- Establecer un flujo de trabajo en todo el reino para la caracterización de las poliquetases fúngicas de tipo III (T3PKS).
- Investigar la especificidad del sustrato y el alcance del producto de los T3PKS de hongos.
- Desarrollar un modelo predictivo de aprendizaje automático para la actividad de T3PKS e identificar nuevas enzimas.
Principales métodos:
- Minería bioinformática de más de 1000 enzimas putativas T3PKS de genomas de hongos públicos.
- Análisis de la arquitectura del sitio activo de la enzima y el vecindario genómico.
- Expresión libre de células y creación de prototipos de 37 candidatos representativos de T3PKS con varios sustratos.
- Desarrollo de modelos de aprendizaje automático utilizando datos de pares de enzimas y sustratos generados para la predicción de la especificidad.
- Validación experimental del modelo con sustratos naturales y no naturales.
Principales resultados:
- Identificación de sustratos únicos y especificidades de ciclización en T3PKS fúngicos caracterizados.
- Determinación de los números de extensión de la malonil-coenzima A preferidos para las diferentes enzimas.
- Desarrollo y validación experimental exitosa de un modelo de aprendizaje automático para predecir la especificidad del sustrato T3PKS.
- Descubrimiento de dos T3PKS promiscuos adicionales en hongos utilizando el modelo predictivo.
Conclusiones:
- El flujo de trabajo desarrollado permite una caracterización completa de los T3PKS fúngicos.
- El modelo de aprendizaje automático ofrece una poderosa herramienta para la detección y el descubrimiento in silico de T3PKS.
- Las perspectivas sobre el alcance del producto de hongos T3PKS proporcionan valiosos puntos de partida para el descubrimiento de productos naturales y aplicaciones de biología sintética.
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