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Características metabólicas séricas y su valor predictivo para el pronóstico a los noventa días en pacientes con insuficiencia hepática aguda a crónica

  • 0Department of Clinical Laboratory, The Hebei Medical University Third Hospital, Shijiazhuang 050051, Hebei Province, China.
World Journal of Gastroenterology +

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4 de septiembre de 2025

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4 de septiembre de 2025

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Resumen

Este resumen es generado por máquina.

Pacientes con insuficiencia hepática aguda y crónica (ACLF)

Área De La Ciencia

  • Metabolomía clínica
  • Investigación de enfermedades hepáticas
  • Biomarcadores de pronóstico

Sus Antecedentes

  • La insuficiencia hepática aguda y crónica (ACLF) presenta alteraciones metabólicas significativas.
  • Los perfiles metabólicos precisos y sus implicaciones pronósticas en la LCA requieren una mayor aclaración.
  • Comprender estos cambios metabólicos es crucial para predecir los resultados de los pacientes.

Objetivo Del Estudio

  • Para identificar las distintas firmas metabólicas séricas en pacientes con FLAC.
  • Evaluar la capacidad predictiva de estos metabolitos para la mortalidad a los 90 días.
  • Ayudar en la toma de decisiones clínicas y estrategias de tratamiento para la LCA.

Principales Métodos

  • Análisis metabolómico dirigido de muestras de suero de 58 pacientes con FLAC.
  • Análisis estadístico para identificar los metabolitos diferenciales (aminoácidos, ácidos grasos, etc.) En el caso de los
  • Regresión logística multivariada para determinar los factores de riesgo de mortalidad independientes.

Principales Resultados

  • Diferencias significativas en metabolitos como la L-carnitina, la creatinina, la alanina, la arginina, la prolina, la colina y el ácido oleico entre los grupos de supervivencia y muerte.
  • La edad, la proporción de neutrófilos/ linfocitos (RNL) y la arginina (Arg) se identificaron como predictores independientes de la mortalidad a los 90 días.
  • Un modelo predictivo (edad-NLR-Arg) demostró una alta precisión (AUC 0,945) para el riesgo de mortalidad.

Conclusiones

  • El modelo NLR-Arg desarrollado muestra un poder predictivo robusto para la mortalidad a los 90 días en ACLF.
  • El perfil metabólico ofrece información valiosa sobre la fisiopatología y el pronóstico de la LCA.
  • Este modelo puede ayudar a los médicos a evaluar el riesgo de mortalidad y orientar el manejo del paciente.

Palabras clave: