Prueba de gradiente para evaluar la homogeneidad de las probabilidades en modelos de transición en tiempo discreto...

Área de la Ciencia:

• Ciencias Agrícolas
• Las estadísticas
• Biometría

Sus antecedentes:

• Los estudios longitudinales con datos categóricos son frecuentes en las ciencias agrícolas.
• Los modelos de transición son cruciales para analizar los cambios de categoría a lo largo del tiempo e incorporar covariables.

Objetivo del estudio:

• Proponer y evaluar la prueba de gradiente para evaluar la estacionalidad en modelos de transición en tiempo discreto.
• Proporcionar una herramienta simplificada y eficaz para analizar la homogeneidad de las probabilidades de transición.

Principales métodos:

• Desarrollo de la prueba de gradiente basada en procedimientos de probabilidad.
• Estudios de simulación para evaluar el rendimiento del ensayo (error de tipo I y potencia).
• Aplicación del ensayo a los datos de entomología y lesión animal.

Principales resultados:

• El ensayo Gradient demostró un buen rendimiento en las simulaciones en comparación con los ensayos clásicos.
• La estacionalidad se verificó en un conjunto de datos de entomología (respuestas nominales).
• La no estacionalidad se confirmó en un conjunto de datos sobre los grados de lesión de los cerdos.

Conclusiones:

• La prueba de gradiente es una alternativa valiosa y simplificada para evaluar la estacionalidad en modelos de transición en tiempo discreto.
• Ofrece un enfoque práctico para la inferencia en el análisis de datos agrícolas.