Video Experimental Relacionado
Updated: Sep 9, 2025

Identification of Disease-related Spatial Covariance Patterns using Neuroimaging Data
Published on: June 26, 2013
Mapeo del conocimiento de los biomarcadores en la esclerosis lateral amiotrófica: un análisis bibliométrico y visual
Yan Huang1, Yantong Wan2, Jie Chen3
1School of Traditional Chinese Medicine, Southern Medical University, Guangzhou, China.
Este análisis bibliométrico de los biomarcadores de la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) revela las principales tendencias de la investigación en 20 años. Las direcciones futuras incluyen la cadena de luz de neurofilamento y el aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico y el tratamiento.
Área de la Ciencia:
- La neurociencia
- Investigación de biomarcadores
- Información bibliométrica
Sus antecedentes:
- La esclerosis lateral amiotrófica (ELA) es una enfermedad neurodegenerativa grave.
- Existe una necesidad crítica de biomarcadores eficaces para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y el pronóstico de la ELA.
Objetivo del estudio:
- Realizar un análisis bibliométrico exhaustivo de la investigación sobre biomarcadores de ELA publicada en las últimas dos décadas (2004-2024).
- Identificar las principales tendencias de investigación, publicaciones influyentes y áreas emergentes en el descubrimiento de biomarcadores de ELA.
Principales métodos:
- Utilizó la Web of Science Core Collection para la recuperación de publicaciones.
- Utilizó herramientas de análisis bibliométrico como CiteSpace, VOSviewer y Bibliometrix.
- Se analizaron 2535 publicaciones centradas en "biomarcadores de ELA".
Principales resultados:
- Estados Unidos es el principal contribuyente a la investigación de biomarcadores de ELA.
- Martin R. Turner es identificado como el autor más productivo y altamente citado.
- Las áreas clave de investigación incluyen biomarcadores de líquido cefalorraquídeo, proteína TDP-43, ensayos clínicos y neuroinflamación.
- Las fronteras de investigación emergentes abarcan la cadena ligera de neurofilamentos, las aplicaciones de aprendizaje automático y los biomarcadores basados en exosomas.
Conclusiones:
- El análisis bibliométrico proporciona información valiosa sobre la evolución y la trayectoria futura de la investigación de biomarcadores de ELA.
- La identificación de los puntos críticos actuales y las tendencias emergentes puede orientar los esfuerzos de investigación futuros para una mejor gestión de la ELA.
Más Videos Relacionados
11:03Use of Capillary Electrophoresis Immunoassay to Search for Potential Biomarkers of Amyotrophic Lateral Sclerosis in Human Platelets
Published on: February 10, 2020
12:35Clinical Testing and Spinal Cord Removal in a Mouse Model for Amyotrophic Lateral Sclerosis ALS
Published on: March 17, 2012