Implementación a gran escala de DP para diagnósticos clínicos: experiencia, desafíos y lecciones aprendidas

Área de la Ciencia:

• Implementación de la patología digital
• Informática de la salud
• Medicina de laboratorio

Sus antecedentes:

• La implementación de la patología digital (DP) a gran escala es compleja, ya que implica planificación estratégica, tecnología y gestión del cambio.
• La Red de Salud Universitaria (UHN), un centro clínico terciario canadiense, emprendió una implementación de DP a gran escala.

Objetivo del estudio:

• Proporcionar un informe detallado de la implementación de la DP de UHN, incluidas las lecciones aprendidas, los desafíos y las estrategias de mitigación.
• Ofrecer una hoja de ruta realista para las instituciones que estén considerando la adopción de la DP.

Principales métodos:

• Un enfoque de implementación por etapas: planificación, adquisición, desarrollo de infraestructuras y validación.
• Centrarse en los aspectos técnicos: interoperabilidad, almacenamiento, calidad de imagen y neutralidad de los proveedores.
• Estrategias de gestión del cambio: capacitación, solución de problemas, superusuarios y flujo de trabajo dual (vidrio/diapositivas digitales).

Principales resultados:

• Se están escaneando todos los casos de H&E de histopatología y hematopatología de tejidos; la hematopatología líquida digital y la citopatología están en progreso.
• La inversión inicial en infraestructura fue sustancial, con ahorros anticipados a largo plazo por la eficiencia y la integración de la IA.
• Se establecieron mecanismos de seguimiento y retroalimentación continuos para la evaluación del rendimiento.

Conclusiones:

• La experiencia de UHN pone de relieve la importancia de un enfoque estructurado y multidisciplinario para una implementación exitosa de la DP.
• La aplicación ofrece orientación práctica, aborda los desafíos y hace hincapié en la evaluación y la adaptación continuas.
• Las aplicaciones futuras incluyen herramientas de IA, diagnósticos remotos y intercambio de datos.