Predecir el funcionamiento cognitivo en trastornos del estado de ánimo a través de la dinámica de escritura de teléfonos inteligentes | JoVE Visualize

Área de la Ciencia:

Fenotipo digital
La neurociencia
La psiquiatría

Sus antecedentes:

Los trastornos del estado de ánimo (DM) como la depresión y el trastorno bipolar causan deficiencias cognitivas significativas que afectan la vida diaria.
Se necesita un seguimiento objetivo y pasivo de la función cognitiva en los MD para una mejor gestión.
La dinámica de escritura de teléfonos inteligentes ofrece una vía potencial para tal monitoreo.

Objetivo del estudio:

Investigar el poder predictivo de la dinámica de escritura de teléfonos inteligentes para el funcionamiento cognitivo en individuos con MD.
Evaluar si los datos de mecanografía pasiva pueden predecir el rendimiento cognitivo de manera prospectiva.
Comparar la relación entre la dinámica de escritura y la cognición entre los MD y los controles sanos.

Principales métodos:

127 participantes usaron el teclado BiAffect durante ~ 28 días, recogiendo metadatos de escritura.
Se realizaron evaluaciones neuropsicológicas dos veces, con un intervalo de al menos 14 días.
El análisis de componentes principales y el modelado de ecuaciones estructurales se utilizaron para analizar las características de tipificación y predecir el rendimiento de las pruebas cognitivas.

Principales resultados:

Las velocidades de escritura más lentas predijeron un peor rendimiento cognitivo en controles sanos, pero esta relación fue más débil o más variable en individuos con MD.
La dinámica de pulsación de teclas predijo igualmente el rendimiento en la prueba de trazado, parte B, tanto en los MD como en los grupos de control sanos.
La velocidad de mecanografía y otras dinámicas de pulsación de teclas mostraron una utilidad predictiva diferencial dependiendo de la prueba cognitiva y el grupo de participantes.

Conclusiones:

La dinámica de las teclas representa un método ecológicamente válido y pasivo para evaluar la función cognitiva.
La utilidad de la dinámica de tipificación como biomarcador cognitivo varía en diferentes dominios cognitivos y poblaciones.
Se requiere más investigación para refinar la aplicación del fenotipo digital para la evaluación cognitiva en salud mental.