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Updated: Jun 7, 2026

A Small Volume Bioassay to Assess Bacterial/Phytoplankton Co-culture Using WATER-Pulse-Amplitude-Modulated WATER-PAM Fluorometry
Published on: March 11, 2015
Una guía práctica para las mediciones de fluorescencia de la clorofila PAM a largo plazo: configuración, instalación,
Chao Zhang1, Erhard E Pfündel2, Jon Atherton1
1Optics of Photosynthesis Laboratory, Institute for Atmospheric and Earth System Research (INAR)/Forest Sciences, Viikki Plant Science Centre (ViPS), University of Helsinki, Helsinki, 00014, Finland.
Las mediciones de campo a largo plazo de la fluorescencia de la clorofila modulada por la amplitud de pulso (PAM) (ChlF) ahora son factibles. Las nuevas directrices y un paquete R (LongTermPAM) simplifican el análisis de los datos, mejorando la investigación sobre la fotosíntesis.
Área de la Ciencia:
- Investigación en fisiología y fotosíntesis de las plantas.
- Ecología y seguimiento del medio ambiente.
- Detección remota y modelado biofísico.
Sus antecedentes:
- La fluorescencia de clorofila modulada por amplitud de pulso (PAM) (ChlF) es crucial para comprender la regulación de la fotosíntesis.
- Los estudios de campo a largo plazo de PAM ChlF están limitados por los desafíos ambientales y de procesamiento de datos.
- PAM ChlF vincula las mediciones in situ con la fluorescencia de detección remota para obtener información ecológica más amplia.
Objetivo del estudio:
- Proporcionar directrices prácticas para el establecimiento y mantenimiento a largo plazo de sistemas de seguimiento de campo de PAM ChlF.
- Introducir el paquete LongTermPAM R para un filtrado y análisis eficientes de los datos de fluorescencia a largo plazo.
- Mejorar la interpretación de los datos del PAM ChlF abordando las interferencias ambientales y los factores fisiológicos.
Principales métodos:
- Desarrollo de soportes especializados de instalación de campo para los sistemas PAM ChlF.
- Utilizando el paquete R de LongTermPAM para procesar y filtrar conjuntos de datos ChlF a largo plazo.
- Demostración con datos de MONI-PAM de pinos escoceses y abetos de Noruega en un bosque boreal.
Principales resultados:
- Filtración exitosa de datos espurios causados por el rocío, el hielo y la nieve utilizando el paquete LongTermPAM R.
- Cálculo preciso de los parámetros fotoquímicos (PQ) y no fotoquímicos (NPQ) y sus rendimientos.
- Ilustración de cómo PQ y NPQ influyen en la relación rendimiento fotoquímico-ChlF.
Conclusiones:
- El monitoreo a largo plazo de PAM ChlF es posible con estrategias adecuadas de instalación y manejo de datos.
- El paquete LongTermPAM R mejora significativamente la fiabilidad y la interpretabilidad de los datos de campo ChlF.
- La comprensión de factores como la absorción de PAR y el particionamiento de energía es vital para una interpretación precisa de ChlF en diversos entornos.
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