Mejorar la formación en habilidades de consulta de médicos generales: evaluación educativa de una innovación de IA...

Área de la Ciencia:

• Tecnología de la educación médica
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Formación en la práctica general

Sus antecedentes:

• La preparación tradicional de la Evaluación de la Consulta Simulada (ECS) para los alumnos de medicina general se basa en los agentes médicos, que se enfrentan a limitaciones en cuanto a disponibilidad, programación y costo.
• Estas limitaciones limitan las oportunidades de práctica que son cruciales para el desarrollo de las habilidades de consulta.
• Explorar nuevas herramientas educativas es esencial para superar estas barreras tradicionales.

Objetivo del estudio:

• Evaluar un sistema de inteligencia artificial conversacional (IA) como herramienta educativa para la capacitación en habilidades de consulta de médicos de cabecera.
• Evaluar la aceptabilidad del sistema de IA, el impacto educativo percibido y las consideraciones de implementación.
• Comparar la rentabilidad del sistema de IA con los métodos de entrenamiento tradicionales.

Principales métodos:

• Una evaluación de la innovación educativa utilizando un diseño de métodos mixtos con 22 alumnos de medicina general y educadores.
• Medidas de evaluación educativa validadas en cuanto a autenticidad clínica, utilidad educativa, experiencia del usuario y rendimiento técnico.
• Cuestionarios estructurados, retroalimentación abierta y análisis de comparación de costes con los métodos tradicionales.

Principales resultados:

• Alta aceptabilidad por parte del usuario con fuertes calificaciones en cuanto a la autenticidad del contenido clínico (mediana de 4,5) y el valor educativo (mediana de 4,5).
• Los comentarios cualitativos pusieron de relieve la mejora de la accesibilidad y la frecuencia de las prácticas, abordando las necesidades clave de formación.
• Reducciones significativas de costos (24-84%) en comparación con los métodos tradicionales; los educadores experimentados lo calificaron mejor por su utilidad educativa.

Conclusiones:

• El sistema de IA conversacional presenta una solución práctica y rentable para los desafíos de capacitación en habilidades de consulta de médicos generales.
• Aborda el desajuste de modalidades entre la formación presencial y los exámenes basados en vídeo.
• Recomienda la integración como herramienta complementaria del plan de estudios con una evaluación continua de los resultados.