Desarrollo de un sistema de indicadores predictivos de lesiones por presión para la extracción de datos en sistemas...

Área de la Ciencia:

• La informática médica
• Mejora de la calidad de la asistencia sanitaria
• Minería de datos clínicos

Sus antecedentes:

• Las lesiones por presión adquiridas en el hospital (PI) son un indicador significativo de la calidad de la atención médica.
• Existe una tendencia creciente en la prevalencia de las IP adquiridas en el hospital.
• La predicción efectiva de las IP es crucial para una intervención oportuna.

Objetivo del estudio:

• Identificar indicadores predictivos para posibles lesiones por presión adquiridas en el hospital.
• Desarrollar un sistema para extraer automáticamente estos indicadores de los sistemas de registros médicos electrónicos.

Principales métodos:

• Se utilizó un método Delphi modificado para el desarrollo de indicadores, que incluía entrevistas con expertos, revisión de la literatura y encuestas.
• La selección de características incluyó la extracción de indicadores del sistema de información de atención médica (HIS) utilizando SQL.
• Para la selección de los indicadores se utilizó la técnica de bosque aleatorio.

Principales resultados:

• Se estableció un sistema de indicadores predictivos con 3 categorías y 14 indicadores.
• Se logró un alto consenso de expertos para todos los indicadores (tasa de acuerdo del 83,30% al 100,0%).
• El modelo de predicción automática demostró una alta precisión (95,26%) con una buena concordancia entre la extracción manual y la automática (Cohen κ 0,64-1,00).

Conclusiones:

• El sistema de indicadores predictivos desarrollado es adecuado para la predicción automática de lesiones por presión dentro de HIS.
• Se recomienda un mayor refinamiento y validación en entornos clínicos reales.
• Este sistema tiene el potencial de mejorar la calidad de la atención al paciente al permitir la prevención proactiva de la IP.