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Biological Causes of Schizophrenia

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Schizophrenia, a severe psychiatric disorder, arises from a complex interplay of biological factors, including genetic predisposition, structural brain abnormalities, neurotransmitter dysregulation, and developmental irregularities. These factors collectively contribute to the onset and progression of the disorder, which typically manifests in late adolescence or early adulthood.
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Classification of Neurotransmitters01:30

Classification of Neurotransmitters

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Subtipo neuroanatómico para la esquizofrenia con aprendizaje automático

Ibrahim Sungur1, Simay Selek2, Kaan Keskin1

  • 1Department of Psychiatry, School of Medicine, Ege University, Izmir, Turkey; SoCAT Lab, Department of Psychiatry, School of Medicine, Ege University, Izmir, Turkey.

Psychiatry research. Neuroimaging
|September 4, 2025
PubMed
Resumen

El aprendizaje automático identificó dos subtipos neuroanatómicos distintos en pacientes con esquizofrenia. Estos subtipos, caracterizados por diferentes volúmenes de materia gris, muestran potencial para estrategias de tratamiento personalizadas.

Palabras clave:
Aprendizaje automáticoImágenes neurológicasEsquizofreniaImágenes por resonancia magnética estructuralLos subtipos

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Área de la Ciencia:

  • Imágenes neurológicas
  • La psiquiatría
  • Neurociencia computacional

Sus antecedentes:

  • La esquizofrenia exhibe una heterogeneidad significativa en las presentaciones clínicas y neurobiológicas.
  • Comprender esta heterogeneidad es crucial para desarrollar tratamientos dirigidos.

Objetivo del estudio:

  • Identificar los subtipos neuroanatómicos de la esquizofrenia utilizando un enfoque de aprendizaje automático basado en datos.
  • Caracterizar los distintos patrones estructurales del cerebro asociados con estos subtipos.

Principales métodos:

  • Análisis de los datos estructurales de resonancia magnética de 222 participantes (136 pacientes con esquizofrenia, 86 controles).
  • Aplicación de HYDRA (Heterogeneidad a través del Análisis Discriminativo), un algoritmo de aprendizaje automático semisupervisado.
  • Morfometría basada en voxel (VBM) utilizada para la comparación de subtipos con controles sanos.

Principales resultados:

  • Se identificaron dos subtipos neuroanatómicos distintos de la esquizofrenia.
  • Subtipo 1: Volúmenes generalizados de materia gris inferior en las regiones corticales (isla, cingulada, frontal y temporal).
  • Subtipo 2: aumento de los volúmenes subcorticales (pallido, tálamo, hipocampo) en relación con los controles y el subtipo 1.

Conclusiones:

  • El aprendizaje automático puede revelar efectivamente la heterogeneidad estructural en la esquizofrenia.
  • Los subtipos identificados ofrecen un marco refinado para el subtipo neuroanatómico.
  • Los distintos subtipos pueden facilitar el tratamiento personalizado y mejorar la precisión de la investigación.