El impacto de la ansiedad por la IA en la pasión laboral de los empleados: un modelo de efecto mediado moderado

Área de la Ciencia:

• * Ciencias de la gestión
• * Comportamiento organizacional
• * Interacción hombre-ordenador

Sus antecedentes:

• * La integración de la inteligencia artificial (IA) aumenta la eficiencia de la empresa, pero suscita preocupaciones de los empleados sobre la seguridad laboral y la adaptación de las habilidades.
• * La ansiedad de los empleados con respecto al impacto de la IA en el empleo y las competencias requeridas es un problema creciente.
• * Existen investigaciones limitadas sobre los efectos específicos de la ansiedad por la IA en la pasión laboral de los empleados.

Objetivo del estudio:

• * Investigar empíricamente la relación entre la ansiedad de los empleados por la inteligencia artificial y su pasión por el trabajo.
• * Examinar el papel mediador del agotamiento emocional en esta relación.
• * Explorar los efectos moderadores del liderazgo orientado al servicio y la orientación hacia los objetivos de aprendizaje.

Principales métodos:

• * Estudio cuantitativo en el que participaron 430 trabajadores del sector manufacturero.
• * Datos recogidos a través de cuestionarios.
• * Análisis empírico utilizando métodos estadísticos para comprobar las relaciones propuestas.

Principales resultados:

• * La ansiedad por reemplazar el trabajo y el aprendizaje disminuye significativamente la pasión por el trabajo.
• * El agotamiento emocional media parcialmente el impacto negativo de la ansiedad de la IA en la pasión por el trabajo.
• * El liderazgo orientado al servicio y la orientación hacia objetivos de aprendizaje demuestran distintas influencias moderadoras.

Conclusiones:

• * La ansiedad por la IA afecta negativamente a la pasión laboral de los empleados, mediada por el agotamiento emocional.
• * Las estrategias organizacionales deben abordar las ansiedades relacionadas con la IA para mantener la participación de los empleados.
• * Los estilos de liderazgo y las orientaciones de aprendizaje de los empleados pueden mitigar los impactos negativos, mejorando la efectividad de la adopción de la IA.