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Updated: May 2, 2026
18:40
Combined In vivo Optical and µCT Imaging to Monitor Infection, Inflammation, and Bone Anatomy in an Orthopaedic Implant Infection in Mice
Published on: October 16, 2014
17.3K
Hidrogel coordinado de terbio (III) y monofosfato de adenosina para la detección de fluoroquinolonas mediante la
Tao Peng1, Zhanwei Liang1, Jinxue Zhao2
1Center for Advanced Measurement Science, Mass Spectrometry Engineering Technology Research Center, National Institute of Metrology, Beijing 100029, China.
Food chemistry
|September 4, 2025
Resumen
Este estudio introduce un nuevo sensor fluorescente para la detección de fluoroquinolonas (FQ) en la carne sin destruir la muestra. El aprendizaje automático mejora este método para un monitoreo preciso de la contaminación in situ.
Área de la Ciencia:
- Química analítica
- Ciencias de los materiales
- Seguridad de los alimentos
Sus antecedentes:
- Las fluoroquinolonas (FQ) son antibióticos ampliamente utilizados en la producción de alimentos.
- Los métodos de detección rápida y no destructiva de los residuos de QF en los alimentos son cruciales para la seguridad de los consumidores.
- Los métodos de detección actuales pueden consumir mucho tiempo y requieren la preparación de muestras.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar un método inteligente y no destructivo para identificar la distribución de las fluoroquinolonas en las matrices alimentarias.
- Para sintetizar un nuevo sensor fluorescente para mejorar la eficiencia de detección.
- Integrar el aprendizaje automático para un análisis espacial preciso de la contaminación por FQ.
Principales métodos:
- Síntesis de un sensor fluorescente de terbio (III) y monofosfato de adenosina coordinado en hidrogel (TbCHy).
- Utilización de la norfloxacina (NOR) como modelo de fluoroquinolona para la calibración y prueba del sensor.
- Aplicación de una red neuronal convolucional (CNN) para el análisis de imágenes de la respuesta del sensor.
- Aplicación directa del sensor en muestras de alimentos para su monitoreo in situ bajo luz UV.
Principales resultados:
- El sensor TbCHy demostró una buena linealidad para la detección de NOR de 0,1 μM a 100 μM.
- El sensor mostró selectividad para ocho fluoroquinolonas diferentes, sin respuesta a las sulfonamidas o a los nitrofuranos.
- La integración de CNN permitió una identificación precisa de la distribución de NOR en las muestras de carne añadida.
- El método desarrollado mostró una buena estabilidad, especificidad y precisión para la detección no destructiva de FQ.
Conclusiones:
- Un nuevo sensor fluorescente basado en TbCHy combinado con CNN ofrece un enfoque eficiente y no destructivo para la detección de FQ en los alimentos.
- Este método permite el seguimiento in situ de la distribución de la contaminación por fluoroquinolonas sin degradación de la muestra.
- La tecnología tiene un potencial significativo para mejorar la seguridad alimentaria y los procesos de control de calidad.
