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Updated: Apr 30, 2026

Human Brown Adipose Tissue Depots Automatically Segmented by Positron Emission Tomography/Computed Tomography and Registered Magnetic Resonance Images
Published on: February 18, 2015
Evaluación de un algoritmo de lectura visual sensible para la evaluación de imágenes Tau PET 3R/4R
Ruben Smith1,2, Valentina Garibotto3,4,5, Douglas Hägerström6
1Clinical Memory Research Unit, Department of Clinical Sciences in Malmö, Lund University, Lund, Sweden; ruben.smith@med.lu.se.
El algoritmo de lectura visual BioFINDER (BF-VR) detecta con precisión la tau relacionada con la enfermedad de Alzheimer en las exploraciones PET, superando la lectura visual de [18F]flortaucipir (FTP-VR) en la corteza entorrinal. BF-VR también demostró una excelente fiabilidad para uso clínico.
Área de la Ciencia:
- Imágenes neurológicas
- Diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer
- Imágenes radiofarmacéuticas
Sus antecedentes:
- La evaluación precisa de la tau relacionada con la enfermedad de Alzheimer en la tomografía por emisión de positrones (PET) es crucial para los ensayos clínicos y la práctica.
- Se están desarrollando algoritmos de lectura visual para interpretar las exploraciones PET de tau, lo que requiere validación con medidas cuantitativas y biomarcadores.
Objetivo del estudio:
- Para comparar la precisión de dos algoritmos de lectura visual (BioFINDER de lectura visual [BF-VR] y [18F] de lectura visual de flortaucipir [FTP-VR]) para las imágenes tau PET.
- Evaluar estos algoritmos en comparación con las mediciones semi cuantitativas y el estado de fosfo-tau 217 (p-tau217) en plasma.
- Evaluar la fiabilidad del algoritmo BF-VR.
Principales métodos:
- 1654 participantes de la cohorte BioFINDER-2 se sometieron a tomografías PET de [18F]RO948; 37 también se sometieron a tomografías de [18F]flortaucipir.
- Las tomografías PET se analizaron utilizando el protocolo BF-VR y el método FTP-VR establecido.
- Los análisis comparativos incluyeron las proporciones semi- cuantitativas de SUV (SUVR) en la corteza entorrinal (ERC) y la meta-región temporal, y el estado de p-tau217 en plasma.
Principales resultados:
- Ambos métodos de lectura visual mostraron una fuerte concordancia con los SUVR semi cuantitativos.
- El BF-VR demostró una precisión superior para el tau en el ERC (93,9%) en comparación con el FTP-VR (89,9%).
- BF-VR exhibió una excelente fiabilidad interrater (κ=0,87) e intrarater (κ=0,94), con una alta concordancia entre las evaluaciones de [18F]RO948 y [18F]flortaucipir (κ=0,94).
Conclusiones:
- Las lecturas visuales proporcionan un método simple para evaluar las exploraciones PET de tau.
- El algoritmo BF-VR es un método más preciso para detectar la absorción de tau en el ERC que el FTP-VR.
- BF-VR muestra una excelente fiabilidad y un rendimiento comparable con diferentes marcadores de tau PET ([18F]RO948 y [18F]flortaucipir).
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