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Updated: Sep 9, 2025
Pre-Implantation Genetic Testing for Aneuploidy on a Semiconductor Based Next-Generation Sequencing Platform
Published on: August 17, 2022
Cribado de biomarcadores no invasivos de rsRNA para evaluar la calidad del embrión utilizando la secuenciación de
Lina Wei1, Songbang Ou2, Xinsheng Zhong3
1Division of Histology and Embryology, International Joint Laboratory for Embryonic, Development and Prenatal Medicine, Medical College, Jinan University, Guangzhou, Guangdong, China.
Los nuevos biomarcadores de ARN pequeños ribosómicos (rsRNA) en el medio de cultivo de embriones pueden mejorar el éxito de la fertilización in vitro (FIV). Estos marcadores moleculares ofrecen un método no invasivo para seleccionar embriones de alta calidad.
Área de la Ciencia:
- Biología de la reproducción
- Biología molecular
- La bioinformática
Sus antecedentes:
- El éxito de la fertilización in vitro (FIV) depende en gran medida de la selección precisa de los embriones.
- Los métodos actuales de puntuación morfológica para la calidad del embrión son subjetivos y carecen de conocimiento molecular.
- Se necesitan biomarcadores objetivos y no invasivos para mejorar los resultados de la FIV.
Objetivo del estudio:
- Identificar marcadores moleculares no invasivos para evaluar la calidad de los embriones.
- Para analizar los ARN pequeños ribosómicos (ARNrs) en el medio de cultivo de embriones.
- Para utilizar la secuenciación ultra sensible y el aprendizaje automático para el descubrimiento de biomarcadores.
Principales métodos:
- Perfilamiento de los rsRNA en el medio de cultivo de embriones mediante secuenciación Pandora ultra sensible.
- Aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para identificar biomarcadores de rsRNA asociados con la calidad del embrión.
- Validación de los rsRNA candidatos mediante la reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa cuantitativa (qRT-PCR).
Principales resultados:
- Cuatro rsRNAs candidatos (5S, 5.8S, 28-1S, 28-2S) fueron identificados como significativamente asociados con la calidad del embrión.
- El análisis de aprendizaje automático logró una alta precisión predictiva (AUC = 0,955) en la validación cruzada.
- La reacción en cadena de la polimerasa de transcripción inversa cuantitativa (qRT-PCR) confirmó niveles elevados de 5.8S y 28-2S en cultivos de embriones de alta calidad.
Conclusiones:
- Los rsRNA específicos, en particular 5.8S y 28-2S, muestran potencial como biomarcadores no invasivos para la selección de embriones en la FIV.
- Estos rsRNA pueden desempeñar un papel en el desarrollo embrionario.
- Los resultados proporcionan una base molecular para mejorar las tasas de éxito de la FIV a través de la evaluación objetiva de los embriones.
