El uso de la inteligencia artificial en la formulación de pastillas efervescentes: una revisión

Área de la Ciencia:

• Ciencias farmacéuticas
• Química computacional
• Ciencias de los materiales

Sus antecedentes:

• La Inteligencia Artificial (IA) ofrece nuevos enfoques para la formulación farmacéutica.
• Las tabletas efervescentes (ET) presentan desafíos de formulación únicos.
• La integración de la IA está ganando terreno en el diseño de sistemas de administración de medicamentos.

Objetivo del estudio:

• Revisar la aplicación de la IA en la formulación de comprimidos efervescentes (ET).
• Para resaltar el papel de la IA en la optimización del diseño de ET y la predicción del rendimiento.
• Identificar los desafíos y las direcciones futuras para la IA en el desarrollo de ET.

Principales métodos:

• Revisión de la literatura actual sobre las aplicaciones de IA en ET.
• Exploración de técnicas de IA como redes neuronales artificiales, máquinas vectoriales de soporte y aprendizaje automático.
• Discusión de la dinámica de fluidos computacional (CFD) y el modelado basado en datos.

Principales resultados:

• Las técnicas de IA optimizan las proporciones de componentes, predicen la desintegración y la disolución.
• Estudios recientes muestran que la IA mejora la estabilidad de ET, los tiempos de desintegración y el enmascaramiento del sabor.
• Las simulaciones de dinámica de fluidos computacionales (CFD) para ET siguen siendo poco exploradas.

Conclusiones:

• La IA tiene un potencial significativo para innovar el desarrollo y la personalización de ET.
• Superar las limitaciones de datos y los obstáculos regulatorios es crucial para la adopción de la IA.
• Se justifica una mayor investigación sobre los CFD basados en la inteligencia artificial y los enfoques basados en datos.