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Updated: Sep 9, 2025

Author Spotlight: A Live Cell Imaging Technique to Study Calcium Signaling and Acrosome Exocytosis in Mouse Sperm
Published on: October 13, 2023
Localización subcelular integrada de sondas de fluorescencia funcional y análisis funcional en espermatozoides
Ya-Zhen Wei1,2, Yu-Xiang Nong3, Si-Xian Wu1
1Joint Laboratory of Reproductive Medicine, Sichuan University-Chinese University of Hong Kong (SCU-CUHK), Key Laboratory of Obstetric, Gynaecologic and Paediatric Diseases and Birth Defects of Ministry of Education, West China Second University Hospital, Med-X Centre for Manufacturing, Sichuan University, Chengdu 610041, China.
Este estudio introduce una plataforma impulsada por IA para el análisis avanzado de esperma, mejorando los diagnósticos de infertilidad masculina. Cuantifica con precisión los marcadores moleculares clave, ofreciendo una evaluación más precisa de la función del esperma.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería biomédica
- Biología de la reproducción
- Biología computacional
Sus antecedentes:
- El análisis convencional del semen carece de detalles a nivel molecular para la evaluación de la infertilidad masculina.
- El análisis de esperma asistido por computadora actual lucha con la cuantificación de la fluorescencia de células vivas.
- Hay una necesidad de métodos avanzados para evaluar la competencia funcional de los espermatozoides a nivel molecular.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar una plataforma de imagen computacional integrada para el análisis preciso del esperma a nivel molecular.
- Para permitir la cuantificación simultánea del pH intracelular (pHi) y del ADN mitocondrial G-cuadruplexos (mtDNA G4s) en el esperma.
- Para correlacionar las firmas moleculares con los resultados funcionales del esperma para mejorar el diagnóstico.
Principales métodos:
- Utilizó una arquitectura You Only Look Once versión 8 (YOLOv8) afinada en el conjunto de datos EVISEN.
- Segmentación de imágenes mediante microscopía de fluorescencia de doble sonda para el análisis de células vivas.
- Desarrolló algoritmos automatizados para localizar focos fluorescentes y discriminar regiones de esperma.
Principales resultados:
- Se cuantificaron con éxito el pH intracelular simultáneo (pHi) y los cuádruplexos G del ADNmt (G4 del ADNmt).
- Localización automática y discriminación de las señales fluorescentes en la cabeza del esperma y la pieza principal.
- Se revelaron correlaciones significativas entre las relaciones de intensidad de fluorescencia y la competencia funcional del esperma.
Conclusiones:
- El análisis multimodal de esperma mejorado con IA ofrece un enfoque novedoso para el fenotipo molecular.
- La plataforma integrada proporciona una herramienta transformadora para el diagnóstico de la infertilidad masculina con información mecánica.
- Esta tecnología avanza en la evaluación precisa de la competencia funcional del esperma más allá de los parámetros convencionales.
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