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Updated: Sep 9, 2025

Evidence-based Knowledge Synthesis and Hypothesis Validation: Navigating Biomedical Knowledge Bases via Explainable AI and Agentic Systems
Published on: June 13, 2025
La inteligencia artificial generativa y el arte de la investigación cualitativa en salud: observaciones desde una
1Department d'Educació Física i Esportiva, Universitat de València, València, Spain.
La inteligencia artificial generativa (GenAI) en la investigación cualitativa de la salud (QHR) corre el riesgo de erosionar las habilidades académicas al reducir la investigación al reconocimiento básico de patrones. El ensayo aboga por una postura neo-ludita para preservar el elemento humano y la personalidad artesanal en QHR.
Área de la Ciencia:
- Investigación cualitativa en salud
- Inteligencia artificial generativa (GenAI)
- Estudios científicos y tecnológicos
Sus antecedentes:
- La integración de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en la investigación cualitativa en salud (QHR) se está expandiendo rápidamente.
- Existen preocupaciones con respecto al impacto de GenAI en los principios y metodologías fundamentales de QHR.
- El discurso actual a menudo pasa por alto las posibles consecuencias negativas para la práctica académica.
Objetivo del estudio:
- Examinar críticamente la intersección de GenAI y QHR.
- Argumentar que el exceso de confianza en GenAI disminuye la personalidad académica en la investigación cualitativa.
- Proponer un enfoque tecno-negativo, el neo-ludismo, como una medida correctiva dentro de QHR.
Principales métodos:
- Ensayo crítico que presenta un argumento filosófico y metodológico.
- Análisis de las tendencias emergentes en la aplicación de GenAI dentro de la literatura de investigación cualitativa.
- Desarrollo de cinco observaciones coordinadas para apoyar la tesis central.
Principales resultados:
- La adopción de GenAI en QHR corre el riesgo de reducir la investigación cualitativa compleja a una mera codificación y reconocimiento de patrones.
- El uso de GenAI puede desincentivar la lectura profunda y el pensamiento crítico entre los investigadores de salud cualitativa.
- Un énfasis excesivo en GenAI puede conducir a la "McDonaldization" de QHR, priorizando la eficiencia sobre el rigor.
- El tiempo ahorrado por GenAI no se está reinvirtiendo en el desarrollo de las competencias básicas de los investigadores.
- Humanizar GenAI puede deshumanizar inadvertidamente a los investigadores, en contraste con la naturaleza centrada en el ser humano de la personalidad artesanal.
Conclusiones:
- Una postura tecno-negativa crítica, denominada neo-ludismo, debe ser adoptada dentro de la cultura política de QHR.
- Es necesaria una reevaluación urgente de la relación entre los investigadores cualitativos y GenAI.
- El tecno-optimismo sin control con respecto a GenAI podría conducir a la obsolescencia de los investigadores de salud cualitativa y su oficio.
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