Utilización de datos de encuestas anuales digitales de hogares para dar prioridad a las aldeas de alto riesgo para la...

Área de la Ciencia:

• Salud pública
• Epidemiología
• Informática de la salud

Sus antecedentes:

• La búsqueda activa de casos de tuberculosis (ACF) es crucial para detectar casos perdidos, especialmente en regiones de alta prevalencia como Rajasthan, India.
• Los datos existentes de las encuestas digitales de salud ofrecen un recurso potencial para mejorar las estrategias de ACF.
• Dirigirse a las poblaciones y aldeas de alto riesgo puede optimizar la asignación de recursos para el control de la TB.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la utilidad de los datos de la encuesta anual de salud digital para identificar las aldeas de alto riesgo para la TB ACF en Rajasthan.
• Determinar la prevalencia de los principales factores de riesgo (pobreza, marginación social, acceso geográfico) en las aldeas de Rajasthan.

Principales métodos:

• Se realizó un estudio ecológico utilizando datos de una encuesta anual de salud digital en 19 distritos de Rajasthan.
• Las aldeas de alto riesgo se definieron por la presencia de un índice multidimensional de pobreza (IMPD) >0,21, >60% de poblaciones socialmente marginadas o una distancia >7 km a un centro de salud primario.
• Se analizaron datos de 24.6 millones de personas en 20.803 aldeas.

Principales resultados:

• Aproximadamente el 34% de las aldeas presentaban al menos uno de los factores de alto riesgo identificados para la tuberculosis.
• El nueve por ciento de las aldeas informaron de una alta pobreza (IPM > 0,21), y el 25% tenía una alta proporción de poblaciones socialmente marginadas.
• El 35% de la población encuestada pertenecía a grupos socialmente marginados y el 39% de los hogares utilizaba combustibles sólidos.

Conclusiones:

• Los datos de las encuestas sanitarias anuales digitales pueden utilizarse eficazmente para la detección específica de casos activos de tuberculosis.
• El estudio pone de relieve la viabilidad de utilizar la infraestructura de datos existente para identificar las zonas de alto riesgo para las intervenciones contra la tuberculosis.
• Se recomienda una mayor investigación para evaluar el rendimiento de ACF en las aldeas identificadas y promover estrategias basadas en datos en otras regiones.