Identificación de subtipos de trayectorias longitudinales de la gravedad de los síntomas motores en pacientes con...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Ciencia de los datos
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• Los síntomas motores afectan significativamente las actividades diarias de los pacientes con enfermedad de Parkinson (EP).
• La comprensión de los distintos patrones de progresión de los síntomas motores es crucial para el manejo efectivo a largo plazo de la EP.
• La base de datos de la Iniciativa de marcadores de progresión de la enfermedad de Parkinson (PPMI, por sus siglas en inglés) proporciona datos longitudinales valiosos para estos estudios.

Objetivo del estudio:

• Para identificar grupos distintivos de trayectoria longitudinal de la progresión de los síntomas motores en pacientes con EP.
• Para comparar las características basales y predecir los hitos clínicos en los grupos identificados.
• Desarrollar un modelo predictivo para clasificar a los pacientes en grupos de trayectoria para intervenciones personalizadas.

Principales métodos:

• Se utilizaron mapas de autoorganización sin supervisión (SOM) para identificar grupos distintos de progresión de los síntomas motores.
• Se utilizaron análisis lineales de efectos mixtos y de supervivencia para evaluar el curso longitudinal de los síntomas y el tiempo hasta los hitos clínicos.
• Se desarrolló y validó un modelo de máquina vectorial de soporte (SVM) para predecir los grupos de trayectoria del paciente, con valores de Shapley para la interpretabilidad.

Principales resultados:

• Se identificaron tres trayectorias distintas de progresión de los síntomas motores en pacientes con EP.
• El grupo progresivo exhibió un empeoramiento más rápido de los síntomas motores cardinales y una mayor probabilidad de deterioro del equilibrio, pérdida de independencia, trastornos del sueño y deterioro cognitivo dentro de los 5 años.
• El modelo SVM de varias clases logró un AUC promedio de 0,8846, una precisión de 0,7692 y una puntuación macro F1 de 0,7778, con una aplicación web interactiva desarrollada para la predicción.

Conclusiones:

• El subtipo de progresión del síntoma motor de la enfermedad de Parkinson en trayectorias distintas mejora las estrategias de manejo del paciente.
• La predicción de grupos de trayectoria de pacientes individuales utilizando datos de referencia puede facilitar el desarrollo de intervenciones específicas.
• Este enfoque ofrece un camino hacia una atención más personalizada y proactiva para los pacientes con enfermedad de Parkinson.