Cuidado con la brecha: un estudio retrospectivo de las discrepancias en los problemas de salud mental autoinformados...

Área de la Ciencia:

• Salud pública
• Epidemiología
• Investigación en servicios de salud

Sus antecedentes:

• La evaluación de la prevalencia de la salud mental se basa en diversas fuentes de datos.
• Los datos autoinformados y los registros administrativos ofrecen diferentes perspectivas sobre la identificación de la salud mental.
• Comprender las discrepancias es crucial para una evaluación precisa de la salud de la población.

Objetivo del estudio:

• Evaluar las disparidades en la identificación de problemas de salud mental entre los datos autoinformados y los registros administrativos en Eslovenia.
• Investigar la influencia de los factores sociodemográficos en estas discrepancias en las fuentes de datos.
• Informar interpretaciones más precisas de los datos de salud mental en la vigilancia de la salud pública.

Principales métodos:

• Datos vinculados de la Encuesta Europea de Salud de Eslovenia (EHIS) de 2019 y de las bases de datos administrativas nacionales de salud.
• Problemas de salud mental identificados a través de autoinformes (EHIS) y códigos administrativos / reclamos de medicamentos.
• Se empleó la regresión logística multinomial para analizar las asociaciones sociodemográficas con la identificación de la fuente de datos.

Principales resultados:

• Se encontraron diferencias significativas en la identificación de la salud mental entre los autoinformados (13,5%) y los datos administrativos (16,9%).
• Sólo el 4,6% de los individuos fueron identificados en ambas fuentes de datos.
• La edad avanzada, el sexo femenino, el desempleo y los niveles educativos más bajos se asociaron con patrones de identificación específicos en las fuentes de datos.

Conclusiones:

• Las discrepancias entre los datos autoinformados y los administrativos para la identificación de la salud mental son evidentes en Eslovenia.
• Los factores sociodemográficos se correlacionan significativamente con estas discrepancias.
• La interpretación cautelosa de ambos tipos de datos es esencial para obtener información fiable sobre la salud pública.