Prótesis visuales en la era de la tecnología de inteligencia artificial

Área de la Ciencia:

• Ingeniería biomédica
• Inteligencia artificial
• Oftalmología

Sus antecedentes:

• Los avances tecnológicos han permitido prótesis visuales invasivas, pero los resultados funcionales, particularmente la agudeza visual, siguen siendo limitados.
• Las prótesis retinianas y corticales (RCP) son tecnologías emergentes que tienen como objetivo restaurar la visión.
• La inteligencia artificial (IA) presenta una vía potencial para mejorar el rendimiento de RCP.

Objetivo del estudio:

• Revisar los desarrollos actuales en las prótesis retinianas y corticales (PCR).
• Evaluar críticamente el papel de la IA en el avance de las prótesis visuales.
• Revisar sistemáticamente el procesamiento de imágenes y señales impulsado por la IA para mejorar los resultados clínicos.

Principales métodos:

• Se realizó una revisión sistemática de la literatura utilizando PubMed y Elicit.
• Se examinaron 455 estudios, de los cuales 28 fueron incluidos para su análisis.
• Centrarse en las aplicaciones de IA en la extracción de la saliencia de la imagen y la consistencia estimulación-percepción.

Principales resultados:

• Las aplicaciones de IA en RCP se centran principalmente en la extracción de saliencia y la consistencia de la estimulación.
• Las redes neuronales artificiales se utilizaron en 14 de los 28 estudios, de los cuales 12 incluyeron el entrenamiento de modelos.
• Mientras que 22 estudios utilizaron datos empíricos, 15 se basaron en la visión protética simulada.

Conclusiones:

• Los algoritmos de IA demuestran el potencial para optimizar la visión protética a través del procesamiento y la estimulación de imágenes mejoradas.
• La investigación actual se basa en gran medida en simulaciones, con una validación limitada en entornos del mundo real.
• La validación clínica con pacientes ciegos es esencial para confirmar la efectividad de las prótesis visuales mejoradas con IA.