Estimar el consumo de cannabis en miligramos de THC a partir del tamaño de los golpes autoinformados

Área de la Ciencia:

• Investigación sobre el cannabis
• Farmacología
• Salud pública

Sus antecedentes:

• La estimación precisa del tetrahidrocannabinol delta-9 (mgTHC) es crucial para comprender el consumo de cannabis.
• Los métodos anteriores se basaban en un tamaño de golpe único (SHS), lo que podría conducir a cálculos inexactos de mgTHC.
• Las variaciones individuales en el tamaño del "golpe" del cannabis no se tienen en cuenta en los métodos SHS.

Objetivo del estudio:

• Investigar un enfoque basado en el tamaño de acierto cualitativo múltiple (MQHS, por sus siglas en inglés) para estimar el mgTHC.
• Para comparar las estimaciones de mgTHC derivadas de MQHS frente a SHS.
• Evaluar el impacto de las dosis autoinformadas (pequeñas, medianas y grandes) en los cálculos de la potencia del cannabis.

Principales métodos:

• Se encuestó a 1 824 consumidores adultos de cannabis sobre sus hábitos de consumo y el número de inyecciones.
• Calculado en mgTHC utilizando los métodos SHS y MQHS.
• Proporciones determinadas de gramos por golpe (GPHR) para diferentes tamaños de golpe (pequeño, mediano, grande) tanto para la flor como para el concentrado.

Principales resultados:

• En el caso de las flores de cannabis, las estimaciones de la MQHS fueron superiores a las de la SHS para los grandes golpes.
• Para el concentrado de cannabis, las estimaciones de MQHS fueron superiores a las de SHS en todos los tamaños de efecto.
• La mediana de GPHR varió significativamente con el tamaño de la flor, pero mostró un efecto en el suelo para los concentrados.

Conclusiones:

• El enfoque MQHS ofrece una mejor estimación de mgTHC al tener en cuenta la variabilidad del tamaño del impacto, especialmente para las flores.
• Debido a los efectos observados en el suelo, se necesitan más investigaciones para refinar las estimaciones de la MQHS de los concentrados de cannabis.
• MQHS proporciona un marco para el desarrollo de GPHR estandarizados adaptados a las categorías de tamaño de éxito cualitativo.