Jove
Visualize
Contáctanos

Videos de Conceptos Relacionados

Positron Emission Tomography01:29

Positron Emission Tomography

6.2K
Positron emission tomography (PET) is a medical imaging technique involving radiopharmaceuticals — substances that emit short-lived radiation. Although the first PET scanner was introduced in 1961, it took 15 more years before radiopharmaceuticals were combined with the technique and revolutionized its potential.
One of the main requirements of a PET scan is a positron-emitting radioisotope, which is produced in a cyclotron and then attached to a substance used by the part of the body...
6.2K

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Mitochondrial Transport in Bone Metabolism Homeostasis: Molecular Mechanisms and Targeted Therapeutic Strategies.

International journal of molecular sciences·2026
Same author

Superconducting phase diagram of multilayer square-planar nickelates.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same author

Disentangling Electronic and Strain Effects in Core-Shell Pd@Pt Catalysts.

Journal of the American Chemical Society·2026
Same author

Muscular fiber properties and multi-omics investigation of larval and adult locomotor muscle in Microhyla fissipes.

Comparative biochemistry and physiology. Part D, Genomics & proteomics·2026
Same author

Evaluating early vs. late static SUVR windows of [¹⁸F]MK-6240 tau PET in Alzheimer disease: a head-to-head comparison study.

European journal of nuclear medicine and molecular imaging·2026
Same author

BMAL1 Proteostasis, Circadian Dysfunction, and Ferroptotic Vulnerability in Osteoporosis: Current Evidence and Experimental Priorities.

Calcified tissue international·2026
Same journal

Poisoning the Genome: Targeted Backdoor Attacks on DNA Foundation Models.

ArXiv·2026
Same journal

Mechanistic mathematical model of the in vitro infection dynamics of Bunyamwera and Batai viruses including MOI-dependent shortening of the eclipse phase.

ArXiv·2026
Same journal

AI-Driven Lumped-Element Modeling of Human Respiratory System for Studying Voice Mechanics.

ArXiv·2026
Same journal

Beyond Algorithms: Conceptual Innovation in Medical Imaging AI.

ArXiv·2026
Same journal

Feynman Kac Reweighted Schrödinger Bridge Matching for Surface-Based Tau PET Harmonization.

ArXiv·2026
Same journal

Agentic Discovery of Non-Canonical Antimicrobial Peptides with AMPGAN v3.

ArXiv·2026
Ver todos los artículos relacionados
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Video Experimental Relacionado

Updated: May 5, 2026

Digital Inline Holographic Microscopy DIHM of Weakly-scattering Subjects
10:16

Digital Inline Holographic Microscopy DIHM of Weakly-scattering Subjects

Published on: February 8, 2014

12.4K

Marco de renderizado inverso basado en la física para la reconstrucción de imágenes PET

Yixin Li, Soroush Shabani Sichani, Zipai Wang

    ArXiv
    |September 5, 2025
    PubMed
    Resumen
    Este resumen es generado por máquina.

    Introducimos un nuevo marco de renderizado inverso (IR) para la reconstrucción de imágenes de tomografía por emisión de positrones (PET). Este enfoque basado en la física mejora la calidad de la imagen y la precisión del diagnóstico, superando a los métodos existentes en estudios fantasma y clínicos.

    Más Videos Relacionados

    Image Rendering Techniques in Postmortem Computed Tomography: Evaluation of Biological Health and Profile in Stranded Cetaceans
    12:32

    Image Rendering Techniques in Postmortem Computed Tomography: Evaluation of Biological Health and Profile in Stranded Cetaceans

    Published on: September 27, 2020

    8.8K
    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis
    07:45

    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis

    Published on: October 25, 2024

    485

    Videos de Experimentos Relacionados

    Last Updated: May 5, 2026

    Digital Inline Holographic Microscopy DIHM of Weakly-scattering Subjects
    10:16

    Digital Inline Holographic Microscopy DIHM of Weakly-scattering Subjects

    Published on: February 8, 2014

    12.4K
    Image Rendering Techniques in Postmortem Computed Tomography: Evaluation of Biological Health and Profile in Stranded Cetaceans
    12:32

    Image Rendering Techniques in Postmortem Computed Tomography: Evaluation of Biological Health and Profile in Stranded Cetaceans

    Published on: September 27, 2020

    8.8K
    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis
    07:45

    Author Spotlight: Standardizing Mouse In Vivo PET Imaging with Body Conforming Molds and Automated Analysis

    Published on: October 25, 2024

    485

    Área de la Ciencia:

    • Imágenes médicas
    • Gráficos por computadora
    • Física computacional

    Sus antecedentes:

    • La representación diferenciable es crucial para los problemas inversos en gráficos por computadora.
    • La reconstrucción de imágenes PET requiere un modelado preciso del transporte de fotones.
    • Los métodos existentes pueden carecer de interpretabilidad física y eficiencia de optimización.

    Objetivo del estudio:

    • Desarrollar un marco de renderizado inverso (IR) basado en la física para la reconstrucción de imágenes PET.
    • Aprovechar los principios de renderizado diferenciable para mejorar el análisis de imágenes de PET.
    • Para mejorar la relación señal-ruido y el contraste de los tejidos en las imágenes PET.

    Principales métodos:

    • Muestreo Monte Carlo integrado con un proyector analítico para proyección hacia adelante.
    • Se utiliza la diferenciación automática para obtener gradientes de voxel para la optimización.
    • Utilizó la plataforma Dr.Jit para el cálculo eficiente del gradiente.
    • Implementó el algoritmo de maximización de la expectativa de probabilidad máxima (MLEM).

    Principales resultados:

    • El marco IR logró una mayor relación señal-ruido (SNR) y una mejor calidad de imagen en comparación con CASToR.
    • La evaluación clínica mostró mayores proporciones de valor de absorción estandarizado en el hipocampo (SUVR) y proporciones de materia gris-blanca (GWR).
    • Se ha demostrado que mejora el contraste de los tejidos para mejorar la evaluación de la enfermedad de Alzheimer.

    Conclusiones:

    • El marco de IR propuesto proporciona una plataforma físicamente interpretable y extensible para la reconstrucción de imágenes PET de alta fidelidad.
    • El método muestra un gran rendimiento tanto en los datos de PET del cerebro fantasma como en los clínicos.
    • Ofrece potencial para una estadificación y localización más precisas de la enfermedad en trastornos neurodegenerativos.