Decodificación de resonancia magnética funcional basada en la luz de búsqueda en presencia de correlaciones ensayo

Joram Soch1,2,3

  • 1Charité - Universitätsmedizin Berlin, corporate member of Freie Universität Berlin and Humboldt-Universität zu Berlin, Berlin Center for Advanced Neuroimaging, Berlin, Germany.

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Resumen

El modelado de codificación de transformación inversa (ITEM) mejora el análisis de patrones multivariados para datos de resonancia magnética funcional (fMRI), especialmente con diseños relacionados con eventos rápidos. Este método mejora la decodificación experimental al abordar las señales correlacionadas en la investigación de imágenes cerebrales.