El papel transformador de la inteligencia artificial en el descubrimiento de fármacos y la medicina traslacional:...

Área de la Ciencia:

• Informática biomédica
• Biología computacional
• Farmacología

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la medicina, particularmente en el descubrimiento de medicamentos.
• La integración de la IA ofrece mejoras potenciales en toda la línea de desarrollo de fármacos.

Objetivo del estudio:

• Revisar el papel de la IA en varias etapas del desarrollo de fármacos.
• Evaluar el impacto de la IA en la medicina traslacional e identificar los desafíos.

Principales métodos:

• Revisión sistemática de los estudios revisados por pares desde 2014 hasta 2024.
• Las búsquedas realizadas en PubMed y Scopus utilizando palabras clave: IA, descubrimiento de fármacos, aprendizaje automático, ensayos clínicos, medicina traslacional.

Principales resultados:

• La IA reduce los costos y los plazos de desarrollo de fármacos, mejorando la precisión predictiva.
• Las aplicaciones clave incluyen el modelado molecular, el diseño de medicamentos, la detección y la optimización de ensayos clínicos.
• Los desafíos incluyen la calidad de los datos, la interpretabilidad del modelo y las consideraciones éticas/regulatorias.

Conclusiones:

• La IA tiene un potencial transformador para el descubrimiento de fármacos y la medicina traslacional.
• Superar los desafíos actuales es esencial para maximizar los beneficios de la IA en el cuidado de la salud.
• Se espera que el papel de la IA se expanda, mejorando los resultados de los pacientes e impulsando la innovación.