Modelos predictivos para la mucositis oral inducida por quimioterapia: una revisión sistemática

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Farmacia clínica
• Estadísticas biológicas

Sus antecedentes:

• La mucositis oral inducida por quimioterapia (CIOM) es un efecto secundario común y debilitante en pacientes con cáncer.
• La predicción precisa del riesgo es crucial para la intervención oportuna y la mejora de los resultados de los pacientes.
• Los modelos existentes requieren una evaluación crítica para evaluar su utilidad clínica y su rigor metodológico.

Objetivo del estudio:

• Revisar y sintetizar sistemáticamente los modelos de predicción de riesgos existentes para el CIOM.
• Evaluar la calidad metodológica, las fortalezas y las limitaciones de estos modelos.
• Orientar el desarrollo futuro y el perfeccionamiento de las herramientas de predicción de riesgos de CIOM.

Principales métodos:

• Búsqueda completa de la literatura a través de varias bases de datos (PubMed, Embase, Web of Science, etc.) hasta mayo de 2025.
• Evaluación y extracción de datos por investigadores independientes.
• Evaluación de la calidad utilizando la herramienta de evaluación del riesgo de sesgo del modelo de predicción (PROBAST).

Principales resultados:

• Se identificaron once modelos de predicción de riesgo de CIOM a partir de 8 estudios.
• Los modelos demostraron un amplio rango de rendimiento predictivo (AUC 0,630- 0,966), con un AUC combinado de 0,87.
• Si bien la aplicabilidad fue satisfactoria, se observó un alto riesgo general de sesgo, con una validación externa limitada.

Conclusiones:

• Los modelos actuales de predicción de riesgos de CIOM son aplicables, pero sufren un sesgo significativo.
• La investigación futura debe priorizar el desarrollo de modelos dirigidos a tipos específicos de tumores.
• La validación interna y externa robusta es esencial para mejorar la fiabilidad de los modelos futuros.