Predicción de la eficacia de la quimioradioterapia neoadyuvante para el cáncer rectal localmente avanzado utilizando...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Radiología
• Imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La predicción preoperatoria precisa del grado de regresión tumoral (TRG) es vital para adaptar la quimioradioterapia neoadyuvante (NCRT) en el cáncer rectal localmente avanzado (LARC).
• Los métodos actuales para evaluar la respuesta al tratamiento a menudo carecen de precisión, lo que requiere técnicas de imagen avanzadas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar modelos radiómicos basados en ultrasonido transrectal mejorado por contraste (TR-CEUS) para predecir la TRG patológica en pacientes LARC después de la NCRT.
• Comparar el rendimiento predictivo de los modelos radiómicos TR-CEUS antes y después de la NCRT.

Principales métodos:

• Desarrollo de modelos de aprendizaje automático (ML) utilizando características radiómicas extraídas de imágenes TR-CEUS adquiridas antes y después de la NCRT en 190 pacientes LARC.
• Se utilizaron siete clasificadores ML, incluidos el bosque aleatorio (RF) y el perceptrón multicapa (MLP), para construir modelos predictivos.
• Evaluación del rendimiento del modelo mediante el análisis de la curva de las características de funcionamiento del receptor (ROC) y los ensayos Delong.

Principales resultados:

• Se construyeron un total de 3360 modelos ML a partir de series de imágenes TR-CEUS anteriores y posteriores al NCRT.
• El modelo óptimo post-NCRT (MLP) logró un área bajo la curva (AUC) de 0,857 en la cohorte de validación cruzada y de 0,841 en la cohorte de prueba.
• El modelo post-NCRT demostró una eficacia predictiva significativamente mayor para el TRG en comparación con el modelo pre-NCRT (p < 0,05).

Conclusiones:

• Los modelos radiómicos derivados de la imagen TR-CEUS post-NCRT ofrecen una alta precisión en la predicción de TRG para pacientes con LARC.
• Estos modelos pueden ayudar en la evaluación precisa de la respuesta terapéutica a la NCRT, facilitando estrategias de tratamiento personalizadas.
• La radiómica basada en TR-CEUS es prometedora como herramienta no invasiva para evaluar los resultados del tratamiento en el cáncer rectal.