La detección de anemia basada en teléfonos inteligentes mediante imágenes conjuntivas con espaciador impreso en 3D:...

Área de la Ciencia:

• Oftalmología
• Imágenes médicas
• Salud computacional

Sus antecedentes:

• La anemia, un trastorno sanguíneo frecuente, requiere métodos de diagnóstico precisos y accesibles.
• El diagnóstico actual de la anemia se basa en procedimientos invasivos como los análisis de sangre.
• Hay necesidad de herramientas de detección de anemia no invasivas y rentables.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar una herramienta de detección de anemia no invasiva utilizando imágenes de la conjuntiva del ojo.
• Crear una solución rentable y portátil para el cribado de la anemia.
• Integrar la detección de la anemia en una aplicación móvil para el mapeo regional de la prevalencia.

Principales métodos:

• Las imágenes de la conjuntiva del ojo se adquirieron utilizando DSLR, teléfonos inteligentes y modalidades de lente macro espaciador impreso en 3D.
• El análisis de imágenes empleó You Only Look Once (YOLOv8), Segment Anything Model (SAM) y K-means clustering.
• Se utilizó un clasificador MLP para categorizar a los sujetos como anémicos, moderadamente anémicos o normales.

Principales resultados:

• Las características de segmentación SAM demostraron una mayor significación estadística (p < 0,05) que las medias K.
• La modalidad de lente macro con espaciador impreso en 3D mostró diferencias estadísticamente significativas en comparación con la DSLR (p < 0,05).
• La cámara de teléfono inteligente con un espaciador 3D logró una precisión de clasificación del 98.3%, comparable al 98.8% de la DSLR.

Conclusiones:

• Se desarrolló una aplicación móvil portátil, rentable y fácil de usar para la detección de anemia no invasiva.
• La aplicación ayuda a identificar las agrupaciones anémicas para intervenciones sanitarias específicas.
• La herramienta apoya las iniciativas mundiales de salud, incluido el Objetivo de Desarrollo Sostenible 3.