Papel de la radiómica para predecir la recurrencia de la enfermedad en el carcinoma de células escamosas sinusales:...

Área de la Ciencia:

• En el campo de la oncología
• Radiología
• Análisis de imágenes médicas

Sus antecedentes:

• La radiomía puede predecir los resultados oncológicos de las imágenes preoperatorias.
• La identificación de pacientes con cáncer sinonasal de alto riesgo es crucial para la estratificación del riesgo de recurrencia.
• La literatura actual sobre la radiómica para la predicción de la recurrencia del cáncer sinonasal requiere una revisión exhaustiva.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente la literatura sobre la radiómica como predictor de la recurrencia de la enfermedad en el carcinoma sinonasal de células escamosas.
• Evaluar el rendimiento de los modelos radiómicos en la predicción de la recurrencia postoperatoria.
• Evaluar el potencial de la radiómica para mejorar las estrategias de tratamiento personalizado.

Principales métodos:

• Búsqueda sistemática de la literatura de Medline, EMBASE y Web of Science.
• La inclusión de estudios retrospectivos y prospectivos sobre la radiómica para la recurrencia del cáncer sinonasal.
• Evaluación de la calidad mediante las herramientas QUADAS-2 y Radiomics Quality Score (RQS).

Principales resultados:

• Se incluyeron cinco estudios con 638 participantes, todos los cuales utilizaron radiomía basada en resonancia magnética.
• Los modelos radiómicos demostraron un excelente rendimiento predictivo con un alto AUC, sensibilidad y especificidad.
• El metaanálisis combinado mostró un AUC de 0,931 (entrenamiento) y 0,922 (validación).

Conclusiones:

• La radiómica muestra una promesa significativa en la predicción de la recurrencia de la enfermedad postoperatoria en el cáncer sinonasal.
• La radiómica puede mejorar la precisión del pronóstico, apoyando enfoques de tratamiento personalizados.
• Se necesitan más investigaciones para la estandarización y validación metodológicas en cohortes multicéntricos.