¿Un descanso de la norma? Representaciones paramétricas de la heterogeneidad de preferencia para modelos de elección...

Área de la Ciencia:

• Economía de la salud
• Las economías
• Ciencias del comportamiento

Sus antecedentes:

• Los modelos de elección discreta analizan las preferencias individuales.
• Los modelos de logit mixtos son estándar en economía de la salud para la heterogeneidad de preferencia.
• Las prácticas actuales a menudo se basan en distribuciones normales para estos modelos.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el impacto de los supuestos distributivos alternativos en los modelos logiticos mixtos.
• Para comparar las distribuciones normales estándar con otras especificaciones paramétricas.
• Evaluar los beneficios de la mediación del modelo para la heterogeneidad de las preferencias.

Principales métodos:

• Una revisión de alcance de las prácticas de modelado de logit mixtos en salud.
• Comparación de siete distribuciones alternativas y promedio del modelo.
• Análisis en cuatro conjuntos de datos: preferencia declarada, preferencia revelada y simulada.
• Evaluación de la adecuación al modelo, distribuciones de preferencias, voluntad de pago y previsiones.

Principales resultados:

• Las suposiciones distributivas alternativas superaron significativamente las distribuciones normales estándar.
• Las distribuciones de preferencias y la voluntad de pagar las estimaciones variaron sustancialmente entre los modelos.
• El promedio del modelo proporcionó una mayor flexibilidad, un ajuste mejorado y un sesgo de selección mitigado.
• Las suposiciones distributivas no afectaron las predicciones del modelo.

Conclusiones:

• La práctica estándar de usar distribuciones normales es subóptima para capturar la heterogeneidad de las preferencias.
• Los investigadores deben explorar distribuciones alternativas más allá de la suposición normal.
• El promedio de modelos es un enfoque valioso para el análisis de preferencias sólido en economía de la salud.