Identificación de la exposición a la violencia con armas de fuego en la atención primaria Notas clínicas: Protocolo...

Área de la Ciencia:

• Salud pública
• Informática de la salud
• Lingüística computacional

Sus antecedentes:

• Los datos estructurados de los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) no reflejan adecuadamente todo el alcance de la exposición a la violencia con armas de fuego, incluidas las experiencias secundarias.
• La exposición secundaria, como presenciar la violencia o la pérdida de un ser querido, tiene importantes consecuencias a corto y largo plazo para la salud.
• Las notas clínicas dentro de los EHR contienen datos ricos y no estructurados que pueden aprovecharse para identificar estas exposiciones.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un clasificador de texto de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para identificar la exposición primaria y secundaria a la violencia con armas de fuego.
• Analizar los datos de exposición de la atención primaria ambulatoria y las notas clínicas de salud del comportamiento para personas de cinco años o más.
• Mejorar la determinación de la exposición a la violencia con armas de fuego en entornos clínicos.

Principales métodos:

• Utilizando notas clínicas no estructuradas de OCHIN, una red multestatal de EHR, entre 2012 y 2022.
• Desarrollo de un conjunto de datos etiquetados a través de la identificación del léxico y la revisión manual del texto para la PNL supervisada.
• Construir, entrenar y evaluar el aprendizaje automático, la red neuronal y los grandes modelos de lenguaje para la clasificación de textos.
• Participar en un comité consultivo de las partes interesadas para garantizar el rigor metodológico y abordar posibles sesgos.

Principales resultados:

• El estudio se encuentra actualmente en la fase de evaluación de los clasificadores de texto de PNL, con una selección final del modelo prevista para agosto de 2025.
• Se espera que los resultados del desarrollo y el rendimiento del modelo de PNL se publiquen en 2026.
• Desarrollo y evaluación en curso de modelos de PNL para identificar la exposición a la violencia con armas de fuego.

Conclusiones:

• Esta investigación introduce un nuevo clasificador de texto de PNL para identificar la exposición a la violencia con armas de fuego dentro de las notas clínicas.
• El modelo de PNL desarrollado tiene el potencial de aumentar la identificación de pacientes expuestos.
• Este trabajo sienta las bases para comprender los impactos a largo plazo en la salud de la violencia con armas de fuego y mejorar las estrategias de atención al paciente.