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Classification of Illness01:17

Classification of Illness

7.9K
The meaning of illness is individualized to each person who experiences an alteration in health. In contrast, disease is a medical term indicating a pathological change in the structure and function of the body or mind. It is a condition that has specific symptoms and boundaries.
An illness is a response to a disease in which the person's level of functioning is changed compared with a previous level. The general classification of illness includes acute and chronic.
Acute illness is severe...
7.9K
Pre-Procedural Guidelines for Assessing Blood Pressure01:10

Pre-Procedural Guidelines for Assessing Blood Pressure

625
Accurate blood pressure assessment is crucial for diagnosing and managing various health conditions. To ensure the reliability of these measurements, healthcare professionals must adhere to standardized pre-procedural guidelines. These guidelines enhance patient safety and improve the overall quality of healthcare. The following steps are essential for obtaining accurate and consistent blood pressure readings, from using the appropriate tools to ensuring effective communication with the...
625
Force Classification01:22

Force Classification

1.6K
Forces play a crucial role in the study of physics and engineering. They are essential in describing the motion, behavior, and equilibrium of objects in the physical world. Forces can be classified based on their origin, type, and direction of action.
Contact and non-contact forces are two of the most widely used categories of forces. As the name suggests, contact forces require physical contact between two objects to act upon each other. Examples of contact forces include frictional,...
1.6K
Classification of Signals01:30

Classification of Signals

875
In signal processing, signals are classified based on various characteristics: continuous-time versus discrete-time, periodic versus aperiodic, analog versus digital, and causal versus noncausal. Each category highlights distinct properties crucial for understanding and manipulating signals.
A continuous-time signal holds a value at every instant in time, representing information seamlessly. In contrast, a discrete-time signal holds values only at specific moments, often denoted as x(n), where...
875
Classification of Leukocytes01:30

Classification of Leukocytes

2.6K
Leukocytes are classified into two groups based on the presence or absence of cytoplasmic granules. Granular leukocytes, which contain granules, belong to the myeloid lineage and are divided into three subtypes: neutrophils, eosinophils, and basophils. These cells are roughly spherical and characterized by the granules in their cytoplasm.
Neutrophils are the most abundant type of granular leukocytes, comprising 50-70% of all leukocytes. They feature small, evenly distributed granules and a...
2.6K
Pharmacovigilance01:19

Pharmacovigilance

981
Post-marketing surveillance is a critical component of pharmaceutical regulation, often uncovering unanticipated adverse drug reactions (ADRs) once a drug is widely used over an extended period.
This process, termed pharmacovigilance, aims to detect, evaluate, and minimize harmful effects related to medication use. The data collection for pharmacovigilance depends on spontaneous reporting systems, where healthcare professionals or patients voluntarily report suspected ADRs.
In some cases, there...
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Natalie Carwright1, Frances M Biel2, Megan Hoopes2

  • 1Department of Mathematics, Norwich University, Northfield, VT, United States.

JMIR research protocols
|September 5, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio desarrolló un nuevo clasificador de texto de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para identificar la exposición a la violencia con armas de fuego en los registros electrónicos de salud. Esta herramienta tiene como objetivo mejorar la atención al paciente mediante una mejor comprensión de los impactos en la salud de la violencia armada.

Palabras clave:
lesión por arma de fuegoviolencia con armas de fuegoProcesamiento del lenguaje natural, registros electrónicos de saludclasificador de texto

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Área de la Ciencia:

  • Salud pública
  • Informática de la salud
  • Lingüística computacional

Sus antecedentes:

  • Los datos estructurados de los registros electrónicos de salud (EHR, por sus siglas en inglés) no reflejan adecuadamente todo el alcance de la exposición a la violencia con armas de fuego, incluidas las experiencias secundarias.
  • La exposición secundaria, como presenciar la violencia o la pérdida de un ser querido, tiene importantes consecuencias a corto y largo plazo para la salud.
  • Las notas clínicas dentro de los EHR contienen datos ricos y no estructurados que pueden aprovecharse para identificar estas exposiciones.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un clasificador de texto de procesamiento del lenguaje natural (PNL) para identificar la exposición primaria y secundaria a la violencia con armas de fuego.
  • Analizar los datos de exposición de la atención primaria ambulatoria y las notas clínicas de salud del comportamiento para personas de cinco años o más.
  • Mejorar la determinación de la exposición a la violencia con armas de fuego en entornos clínicos.

Principales métodos:

  • Utilizando notas clínicas no estructuradas de OCHIN, una red multestatal de EHR, entre 2012 y 2022.
  • Desarrollo de un conjunto de datos etiquetados a través de la identificación del léxico y la revisión manual del texto para la PNL supervisada.
  • Construir, entrenar y evaluar el aprendizaje automático, la red neuronal y los grandes modelos de lenguaje para la clasificación de textos.
  • Participar en un comité consultivo de las partes interesadas para garantizar el rigor metodológico y abordar posibles sesgos.

Principales resultados:

  • El estudio se encuentra actualmente en la fase de evaluación de los clasificadores de texto de PNL, con una selección final del modelo prevista para agosto de 2025.
  • Se espera que los resultados del desarrollo y el rendimiento del modelo de PNL se publiquen en 2026.
  • Desarrollo y evaluación en curso de modelos de PNL para identificar la exposición a la violencia con armas de fuego.

Conclusiones:

  • Esta investigación introduce un nuevo clasificador de texto de PNL para identificar la exposición a la violencia con armas de fuego dentro de las notas clínicas.
  • El modelo de PNL desarrollado tiene el potencial de aumentar la identificación de pacientes expuestos.
  • Este trabajo sienta las bases para comprender los impactos a largo plazo en la salud de la violencia con armas de fuego y mejorar las estrategias de atención al paciente.