Valor pronóstico de los biomarcadores A/T/N: Comparación de las modalidades de plasma e imágenes en la enfermedad de...

Área de la Ciencia:

• Neurología
• Descubrimiento de biomarcadores
• Enfermedades neurodegenerativas

Sus antecedentes:

• La enfermedad de Alzheimer (EA) se define por placas de amiloide-β (A), enredos de tau (T) y neurodegeneración (N) a través del marco ATN.
• Si bien se han establecido biomarcadores de imágenes, la utilidad pronóstica de los biomarcadores de plasma para la predicción del deterioro cognitivo es menos comprendida.
• Este estudio investiga el poder predictivo del plasma y los biomarcadores de imagen A/T/N para el deterioro cognitivo.

Objetivo del estudio:

• Comparar la precisión predictiva de los biomarcadores A/T/N de plasma e imágenes para el deterioro cognitivo en la enfermedad de Alzheimer.
• Evaluar el impacto de la combinación de biomarcadores en diferentes modalidades (plasma e imágenes).
• Identificar las combinaciones óptimas de biomarcadores para el modelado del pronóstico en la EA.

Principales métodos:

• Estudio longitudinal de la cohorte K-ROAD con al menos dos evaluaciones cognitivas.
• Las pruebas de biomarcadores plasmáticos incluyeron la relación Aβ, p-tau181, p-tau231, p-tau217 y NfL.
• La subcohorte de imágenes se sometió a PET Aβ, PET tau y MRI estructural; los análisis utilizaron regresión lineal múltiple.

Principales resultados:

• Los biomarcadores Tau, en particular el p-tau217MSD plasmático, mostraron el valor predictivo más fuerte entre los marcadores plasmáticos.
• El ROI neotemporal tau PET fue el biomarcador de imagen más predictivo.
• Los modelos de plasma mejoraron con la adición de marcadores de neurodegeneración, mientras que los modelos de imagen mostraron un rendimiento disminuido, lo que indica que Aβ y tau PET capturan información pronóstica clave.

Conclusiones:

• Los biomarcadores de imágenes, especialmente el tau PET, ofrecen una precisión de pronóstico superior para la EA en comparación con los biomarcadores de plasma solos.
• Los biomarcadores plasmáticos aportan valor en los modelos combinados al incorporar marcadores de neurodegeneración.
• Las estrategias adaptadas que combinan biomarcadores de plasma e imágenes son esenciales para el modelado pronóstico preciso de AD.