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Updated: May 6, 2026

Precision Measurements and Parametric Models of Vertebral Endplates
Published on: September 17, 2019
Tendencias actuales y perspectivas futuras de los modelos de lenguaje y sistemas de procesamiento en cirugía de
Vivek Sanker1, Emil O R Nordin2, Philip Heesen3
1Department of Neurosurgery, Stanford University, Palo Alto, CA, USA. vsanker@stanford.edu.
El procesamiento del lenguaje natural (PNL) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) son prometedores en la cirugía de la columna vertebral para tareas como la toma de decisiones clínicas y el asesoramiento al paciente. Sin embargo, se necesita una aplicación cuidadosa debido a limitaciones como el exceso de confianza y las brechas de adherencia.
Área de la Ciencia:
- La inteligencia artificial en la medicina
- Aplicaciones en cirugía de la columna vertebral
- Procesamiento del lenguaje natural (PNL) y grandes modelos de lenguaje (LLM)
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial (IA), específicamente el procesamiento del lenguaje natural (PNL) y los grandes modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT, están avanzando rápidamente.
- Estas tecnologías de IA ofrecen un potencial significativo para la integración en varios campos médicos, incluidos los dominios quirúrgicos especializados.
- La aplicación de PNL y LLM en la cirugía de la columna vertebral es un área emergente con tendencias y perspectivas en evolución.
Objetivo del estudio:
- Revisar las tendencias actuales y las perspectivas de PNL y LLM en cirugía de columna vertebral.
- Evaluar los beneficios potenciales, las aplicaciones y las limitaciones de estas herramientas de IA en el campo.
- Proporcionar información sobre el futuro desarrollo e implementación de la IA en la práctica de la columna vertebral.
Principales métodos:
- Se llevó a cabo una revisión narrativa exhaustiva de la literatura inglesa.
- Las búsquedas se realizaron en PubMed, EMBASE, Web of Science y Scopus hasta el 16 de junio de 2025.
- Las palabras clave incluían "LLM", "procesamiento del lenguaje natural" y "cirugía de la columna vertebral"; se incluyeron 37 estudios relevantes de 221 registros iniciales.
Principales resultados:
- Los LLM se utilizaron para la toma de decisiones clínicas (8 estudios), el asesoramiento al paciente (7), la clasificación (2) y la investigación (1).
- Los PNL se aplicaron en la clasificación (12 estudios), la toma de decisiones clínicas (3), el asesoramiento al paciente (1), el seguimiento postoperatorio de opiáceos (2) y el desarrollo de registros de investigación (1).
- ChatGPT-4 demostró una mayor precisión (hasta el 92%) en las recomendaciones clínicas en comparación con GPT-3.5, con alucinaciones reducidas.
Conclusiones:
- La PNL y las LLM tienen un potencial significativo para impactar en las prácticas quirúrgicas de la columna vertebral.
- Las limitaciones como los resultados excesivamente confiados, las brechas de adherencia a las directrices y los problemas de legibilidad requieren una implementación cautelosa.
- La investigación futura debe centrarse en mejorar la precisión del modelo, fomentar la colaboración y abordar las preocupaciones éticas, en particular la alucinación de la IA.
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