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Updated: Sep 8, 2025

Segmentation and Linear Measurement for Body Composition Analysis using Slice-O-Matic and Horos
Published on: March 21, 2021
Implementación de un sistema integrado de IA totalmente automatizado para la evaluación de la composición corporal en
Bushra Urooj1,2, Yousun Ko1,2, Seongwon Na1,2
1Department of Medical Science, Asan Medical Institute of Convergence Science and Technology, University of Ulsan College of Medicine, 88 Olympic-ro 43-gil, Asan Medical Center, Seoul, 05505, Republic of Korea.
Un sistema de inteligencia artificial (IA) totalmente automatizado para la evaluación de la composición corporal en tomografías computarizadas (TC) logró un éxito del 100% y una precisión del 97,4% en los controles de salud del mundo real, mejorando la detección de la sarcopenia.
Área de la Ciencia:
- Análisis de imágenes médicas
- Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
- Radiología e informática de imágenes
Sus antecedentes:
- El cribado oportunista por tomografía computarizada (TC) para la sarcopenia y la miosteatosis es cada vez más importante.
- Los sistemas de inteligencia artificial (IA) totalmente automatizados son cruciales para la detección oportunista generalizada.
- La aplicación clínica en el mundo real de la IA para la evaluación de la composición corporal en los controles de salud de rutina sigue sin evaluarse.
Objetivo del estudio:
- Evaluar el rendimiento y la utilidad clínica de un sistema de IA totalmente automatizado para la evaluación de la composición corporal.
- Evaluar la integración y la eficacia del sistema de IA durante las tomografías computarizadas oportunistas en los controles de salud de rutina.
- Para determinar la precisión, velocidad y tasa de éxito del sistema en un entorno clínico.
Principales métodos:
- Estudio prospectivo multicéntrico en el que participaron 537 pacientes de 3 instituciones.
- Algoritmo de IA para la selección de rebanadas L3 y la segmentación de músculo/grasa de extremo a extremo integrado con el Sistema de Archivado y Comunicación de Imágenes (PACS).
- Evaluación de la tasa de éxito técnico, el tiempo de procesamiento y la precisión de segmentación (coeficiente de similitud de Dice).
Principales resultados:
- El sistema de IA demostró una tasa de éxito técnico del 100% sin necesidad de ajustes manuales.
- El tiempo medio de procesamiento desde la adquisición de CT hasta la generación de informes fue de 4,12 segundos.
- La precisión de segmentación alcanzó el 97,4% en comparación con los expertos humanos, revelando cambios en la composición corporal relacionados con la edad.
Conclusiones:
- El sistema de IA totalmente automatizado mejoró significativamente la detección de sarcopenia oportunista.
- Se logró un alto éxito técnico y una precisión de segmentación sin intervención manual.
- El sistema de IA tiene el potencial de revolucionar los controles de salud de rutina con un análisis rápido y preciso de la composición corporal.
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