Predicción de la respuesta tumoral a TACE más lenvatinib y inhibidores de PD-1 para el HCC no resecable: un estudio...

Área de la Ciencia:

• Oncología hepatobiliar
• Investigación traslacional sobre el cáncer
• Modelado predictivo clínico

Sus antecedentes:

• La identificación de pacientes con carcinoma hepatocelular no resecable (uHCC) que responderán a la quimioembolización transarterial (TACE) más lenvatinib y inhibidores de la muerte programada-1 (TLP) es crucial para la optimización del tratamiento.
• Los métodos actuales para predecir la respuesta al tratamiento en uHCC son limitados, lo que requiere el desarrollo de herramientas predictivas más precisas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo predictivo para la respuesta objetiva del tumor al tratamiento con TLP en pacientes con UHCC.
• Identificar las variables clínicas clave que predicen de forma independiente la respuesta al tratamiento en pacientes con CCHH que reciben tratamiento con TLP.

Principales métodos:

• Se desarrolló un modelo de nomograma, denominado modelo EAPTT, utilizando regresión logística multivariada en una cohorte de entrenamiento (n=107) de pacientes con uHCC tratados con TLP.
• El rendimiento del modelo se validó internamente (n=46) y externamente (n=52) utilizando el área bajo la curva (AUC) y las curvas de calibración.
• Los predictores clave identificados incluyeron el estado de rendimiento del Grupo de Oncología Cooperativa del Este, el grado de albúmina-bilirrubina, la proporción de plaquetas a linfocitos, la distribución tumoral y la bilirrubina total.

Principales resultados:

• El modelo EAPTT demostró una alta precisión predictiva con AUC de 0,84, 0,90 y 0,85 en las cohortes de entrenamiento, validación interna y validación externa, respectivamente.
• El modelo EAPTT superó significativamente a otros siete modelos predictivos en la predicción de la respuesta al tratamiento.
• La estratificación por el modelo EAPTT reveló diferencias significativas en la supervivencia libre de progresión y en la supervivencia global entre los pacientes con respuesta prevista y los que no respondieron.

Conclusiones:

• El modelo EAPTT proporciona una herramienta robusta y validada para predecir la respuesta al tratamiento en pacientes con CCHH que reciben tratamiento con TLP.
• Este modelo puede ayudar a los médicos a estratificar con precisión la eficacia del paciente e identificar candidatos óptimos para el tratamiento de TLP.
• El modelo EAPTT tiene el potencial de personalizar las estrategias de tratamiento y mejorar los resultados para los pacientes con UHCC.