Patrones de sequía no estacionarios en regiones hiperáridas: análisis de la sequía en escala espacial y temporal

Área de la Ciencia:

• La climatología
• Hidrología
• Ciencias del medio ambiente

Sus antecedentes:

• Las sequías son desastres naturales severos, especialmente en regiones áridas como Omán.
• La evaluación estacionaria de la sequía puede ser inadecuada debido al cambio climático.
• Los estudios anteriores a menudo usaban métodos basados en puntos, sin variabilidad de la sequía espacial.

Objetivo del estudio:

• Evaluar las tendencias estacionarias y no estacionarias de la sequía en Omán utilizando datos de alta resolución.
• Para comparar el rendimiento de diferentes modelos de sequía en diferentes escalas de tiempo.
• Analizar la dinámica espacial y temporal de la sequía para mejorar el monitoreo.

Principales métodos:

• Se utilizaron datos ERA5-Land (1950-2024) para el Índice Estandarizado de Evapotranspiración por Precipitación (SPEI) en escalas de 3, 6 y 12 meses.
• Modelos de parámetros logológicos SPEI estacionarios y no estacionarios aplicados.
• Modelos óptimos seleccionados utilizando el criterio de información Akaike (AIC) para el análisis detallado de la sequía.

Principales resultados:

• Los modelos no estacionarios superaron a los modelos estacionarios, especialmente para las sequías a largo plazo (SPEI-12).
• Las sequías a corto plazo (SPEI-3) se describieron mejor mediante cambios de ubicación no estacionarios; SPEI-12 requirió cambios en la media dinámica y la variabilidad.
• El norte y el centro de Omán mostraron tendencias de humedad crecientes, mientras que las áreas costeras orientales tendieron a la sequía.

Conclusiones:

• El modelado no estacionario en píxeles proporciona un enfoque superior para la evaluación de la sequía en las regiones áridas.
• Los resultados ponen de relieve la necesidad de un seguimiento dinámico de la sequía en el contexto del cambio climático.
• Los resultados ofrecen información crucial para el desarrollo de políticas de agua resistentes al clima y sistemas de alerta temprana en Omán.