Personalización de la criopreservación electiva de ovocitos: un nuevo modelo predictivo para el rendimiento de...

Área de la Ciencia:

• Endocrinología Reproductiva
• Investigación de la infertilidad
• La bioestadística en la medicina

Sus antecedentes:

• La tendencia creciente de retraso en la maternidad requiere estrategias de preservación de la fertilidad como la criopreservación electiva de óvulos (EOC).
• La reserva ovárica disminuye naturalmente con la edad, lo que afecta a la calidad y cantidad de ovocitos, aumentando los riesgos de disminución de la fertilidad relacionada con la edad.
• Los modelos existentes para la predicción del rendimiento de los ovocitos a menudo se centran en ciclos únicos o poblaciones subfertiles, lo que limita la aplicabilidad a los individuos fértiles sometidos a EOC.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo predictivo para el rendimiento de ovocitos criopreservados en pacientes sometidos a EOC.
• Evaluar la precisión predictiva de los modelos que incorporan la edad de la paciente y los marcadores de reserva ovárica (AFC, AMH, FSH).
• Mejorar el asesoramiento médico-paciente con respecto al rendimiento esperado de ovocitos de los ciclos de EOC.

Principales métodos:

• Estudio de cohorte retrospectivo de 579 pacientes sometidos a uno o más ciclos de COE.
• Datos de referencia recogidos que incluyen la edad, el IMC, el recuento de folículos antros (AFC), la hormona anti-Mülleriana (AMH) y los niveles de FSH.
• Utilizó regresión binomial negativa con ecuaciones de estimación generalizadas y análisis de la curva de características operativas del receptor (ROC) para evaluar el rendimiento del modelo.

Principales resultados:

• Un modelo que combina edad, AFC, AMH y FSH demostró la mayor precisión predictiva (AUC 0,7922 para una buena respuesta; 0,7917 para una respuesta adecuada).
• Los modelos que incorporaron marcadores de edad y de reserva ovárica mostraron una capacidad predictiva significativa tanto para resultados de criopreservación buenos (≥10 ovocitos) como adecuados (≥5 ovocitos).
• La combinación de edad y AMH por sí sola proporcionó la precisión predictiva más baja entre los modelos probados.

Conclusiones:

• Un modelo predictivo que integra la edad de la paciente y las pruebas de reserva ovárica (AFC, AMH, FSH) ofrece una precisión robusta para estimar el rendimiento de ovocitos en EOC.
• Estos modelos pueden mejorar significativamente el proceso de asesoramiento para las personas que consideran la EOC para la preservación de la fertilidad.
• La investigación futura podría mejorar la precisión del modelo al incluir la etnicidad y los resultados previos de EOC en estudios multicéntricos.