Implementación de análisis federados utilizando DataSHIELD en la colaboración de registros de dermatitis atópica...

Área de la Ciencia:

• Dermatología
• Informática de la salud
• Ciencia de los datos

Sus antecedentes:

• Los nuevos tratamientos biológicos y de moléculas pequeñas para la dermatitis atópica (DA) requieren pruebas sólidas en el mundo real.
• La obtención de tamaños de muestra adecuados de datos de pacientes para estas terapias requiere colaboración internacional.
• Los registros nacionales existentes se enfrentan a desafíos en la agregación de datos debido a la privacidad y las restricciones reglamentarias.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la viabilidad de una colaboración internacional de registros para recopilar datos reales sobre nuevos tratamientos sistémicos para la EA.
• Establecer una red federada que permita el análisis de datos protegidos por la privacidad en múltiples registros nacionales.
• Asegurar el cumplimiento del Reglamento general de protección de datos (RGPD) en el intercambio internacional de datos.

Principales métodos:

• Desarrollo de una configuración internacional de DataSHIELD para el análisis federado de datos armonizados.
• Creación de un entorno de análisis seguro que preserve la privacidad en cinco registros europeos de AD.
• Validación de los resultados del análisis federado mediante comparación con análisis externos.

Principales resultados:

• Establecimiento exitoso de una red federada de cinco países para los registros de dermatitis atópica.
• Demostración de la capacidad de DataSHIELD para el análisis simultáneo y seguro de datos en todos los registros.
• La validación confirmó la fiabilidad de los resultados del análisis federado.

Conclusiones:

• El análisis federado basado en DataSHIELD es un enfoque factible y valioso para la investigación en dermatología.
• El grupo de trabajo internacional de registros TREAT creó con éxito una red de colaboración para los datos de AD.
• Este modelo puede replicarse para futuras colaboraciones internacionales que combinen recursos de TI y médicos.