Cerrar el ciclo: resultados de nueve años de un protocolo basado en registros médicos electrónicos para la...

Área de la Ciencia:

• Radiología
• Informática de la salud
• Operaciones clínicas

Sus antecedentes:

• Los hallazgos accidentales en radiología son cada vez más comunes debido a los mayores volúmenes de imágenes.
• Si bien la detección temprana de la enfermedad es beneficiosa, los hallazgos incidentales de bajo riesgo pueden conducir a un diagnóstico excesivo y un tratamiento excesivo.
• Se necesitan sistemas eficaces para identificar a tiempo los hallazgos incidentales sin abrumar los recursos sanitarios.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la utilización y la eficacia de un nuevo sistema de notificación electrónica para la gestión de hallazgos radiológicos incidentales.
• Evaluar el impacto del sistema en las tasas de resolución de casos y la adopción de proveedores.

Principales métodos:

• Un análisis retrospectivo de 25.175 hallazgos incidentales reportados entre el 1 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2023.
• Utilizó un botón de registro médico electrónico (EMR) para el informe del radiólogo, activando un algoritmo de seguimiento dirigido por la enfermera.
• Datos estratificados por modalidad de imagen, entorno clínico y tipo de hallazgo.

Principales resultados:

• El sistema informó un promedio de 2.797 casos anuales, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 21,44%.
• Las tasas de resolución de casos superaban constantemente el 99%.
• Los hallazgos de pulmón, cerebro y riñón fueron los más comunes; la TC fue la modalidad de imagen predominante.

Conclusiones:

• El protocolo de notificación electrónica implementado para los hallazgos incidentales logró una fuerte participación de los proveedores y una alta resolución de casos.
• Los sistemas estructurados de seguimiento son esenciales para gestionar el creciente volumen de hallazgos incidentales en imágenes médicas.
• Este enfoque apoya la identificación temprana al tiempo que mitiga los riesgos de sobrediagnóstico y tratamiento excesivo.