¿Hay demasiados rasgos en nuestros índices de selección?

Área de la Ciencia:

• Genética animal
• La genética cuantitativa
• Ciencias lácteas

Sus antecedentes:

• La cría selectiva históricamente se centró en la apariencia, cambiando hacia rasgos de rendimiento como el rendimiento lácteo.
• Los índices de cría consolidan el rendimiento de múltiples rasgos en una única métrica de valor económico.
• El índice de mérito neto de por vida (NM$) ha evolucionado de dos rasgos en 1971 a 17 en 2025.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la eficacia de los índices de selección del USDA con un número creciente de rasgos.
• Analizar la respuesta correlacionada y las tendencias de ganancia genética a lo largo del tiempo para los índices de selección de ganado lechero.
• Para abordar las preocupaciones sobre la respuesta de selección "diluida" en los índices de cría complejos.

Principales métodos:

• Respuesta correlacionada calculada a la selección para 24 rasgos y compuestos en 12 índices de selección del USDA.
• Se examinaron los cambios en la efectividad del índice y las tasas de ganancia genética a lo largo del tiempo.
• Se evaluaron las heredabilidades y las correlaciones de rango entre diferentes versiones de índices y cohortes.

Principales resultados:

• Los índices con sólo rasgos de rendimiento mostraron las heredabilidades más altas (0,272-0,290).
• La heredabilidad del índice de mérito neto de por vida (NM$) aumentó de 0,188 (2010) a 0,243 (2025).
• Las correlaciones de rango entre los índices se mantuvieron altas (0,8746-0,9994), lo que indica una clasificación consistente del padre a pesar de la complejidad.

Conclusiones:

• Los índices de selección correctamente construidos logran ganancias genéticas deseables en múltiples rasgos simultáneamente.
• El aumento de la inclusión de rasgos en los índices altera la respuesta de los rasgos individuales, pero no la respuesta al mérito económico general.
• Las ganancias de la selección para la grasa, la proteína, la vida productiva y el compuesto BW siguen siendo económicamente significativas.