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Teratogenicity01:07

Teratogenicity

4.2K
The ability of a drug to produce structural deformations and functional abnormalities in the developing embryo or the fetus is called teratogenicity, and the drug producing this effect is known as a teratogen. Teratogenic effects include stillbirth, miscarriage, intrauterine growth restriction, and neurocognitive delay. A teratogen may affect the embryo at different stages of development, which is important in determining the type and extent of the damage. During blastocyst formation, the early...
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  • 1Fetal Neonatal Neuroimaging and Developmental Science Center, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA; Division of Newborn Medicine, Boston Children's Hospital, Harvard Medical School, Boston, MA 02115, USA.

NeuroImage
|September 5, 2025
PubMed
Resumen

Este estudio introduce una nueva herramienta de IA, CCVAEGAN, para detectar anomalías cerebrales fetales mediante exploraciones de resonancia magnética. Identifica con precisión las anomalías estructurales al principio del embarazo, mejorando el potencial de diagnóstico.

Palabras clave:
detección de anomalíasModelo generativo profundoresonancia magnética fetalModelado normativo

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Área de la Ciencia:

  • Imágenes neurológicas
  • Inteligencia artificial
  • Biología del desarrollo

Sus antecedentes:

  • El desarrollo del cerebro fetal es complejo; las interrupciones pueden causar trastornos neurológicos.
  • La detección temprana de anomalías cerebrales fetales es crucial para una intervención oportuna.
  • Los métodos actuales para la detección de anomalías en la neuroimagen fetal requieren mejoras.

Objetivo del estudio:

  • Proponer un nuevo marco de detección de anomalías generativas profundas, CCVAEGAN, para identificar anomalías estructurales del cerebro en la resonancia magnética fetal.
  • Mejorar la precisión de la detección de anomalías en diferentes etapas de desarrollo y diagnósticos.
  • Mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo clínicos para el diagnóstico temprano de anomalías cerebrales fetales.

Principales métodos:

  • Desarrolló una red contradictoria generativa de autocodificación cíclica condicional (CCVAEGAN).
  • Condicionamiento de covariante apalancado en la edad gestacional y entrenamiento de consistencia cíclica.
  • Se utilizaron datos de resonancia magnética del cerebro fetal de fetos en desarrollo típico y clínicamente anormales.

Principales resultados:

  • CCVAEGAN logró una calidad superior de generación de imágenes y una precisión de detección de anomalías en comparación con los modelos existentes.
  • Valores demostrados de área casi perfecta bajo la curva de características de funcionamiento del receptor (AUROC) (>0,99) para la detección de anomalías.
  • La validación externa confirmó la generalizabilidad y el rendimiento robusto del marco en diferentes variaciones de datos.

Conclusiones:

  • CCVAEGAN es una herramienta poderosa para la detección automática y objetiva de anomalías en la resonancia magnética del cerebro fetal.
  • El marco muestra un potencial significativo para mejorar el diagnóstico precoz y los flujos de trabajo clínicos.
  • El enfoque puede ser universalmente aplicable a otras modalidades y órganos de imágenes médicas.