Modelos Lissajous dinámicos para la identificación y localización en tiempo real de las perturbaciones de la calidad...

Área de la Ciencia:

• Ingeniería eléctrica
• Análisis de los sistemas de energía
• Procesamiento de señales

Sus antecedentes:

• Las perturbaciones de la calidad de la energía afectan a la fiabilidad y la eficiencia de la microrred.
• Los métodos existentes para la detección de perturbaciones PQ pueden ser computacionalmente intensivos y carecen de adaptabilidad en tiempo real.
• El monitoreo preciso y eficiente es crucial para la infraestructura de redes inteligentes.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un método en tiempo real eficiente desde el punto de vista computacional para identificar y localizar perturbaciones de la calidad de la energía en las microrredes.
• Aprovechar los patrones dinámicos de Lissajous como firmas visuales únicas para diferentes eventos de PQ.
• Permitir la detección precisa de perturbaciones sin conocimiento previo de la configuración de la microrred.

Principales métodos:

• Utilizando patrones dinámicos de Lissajous generados a partir de formas de onda de voltaje y corriente.
• Extraer las características geométricas y estadísticas clave (área, sesgo, curtosis, desviación del centroide) de las figuras de Lissajous.
• El uso de umbrales adaptativos para la detección y clasificación de eventos dinámicos.

Principales resultados:

• Se ha logrado una alta precisión en la detección y distinción de diversas perturbaciones de la PQ (sacos, hinchazones, armónicos, transitorios).
• Demostró un rendimiento robusto en condiciones de perturbación ruidosas y superpuestas, con distancias euclidianas distintas para diferentes eventos.
• Se ha validado la desviación cero para las señales puras, confirmando la exactitud de la clasificación.

Conclusiones:

• Los patrones dinámicos de Lissajous ofrecen una firma potente e intuitiva visualmente para el análisis de las perturbaciones PQ.
• El método propuesto es computacionalmente ligero, resistente a la inestabilidad de la red y adecuado para el despliegue integrado en tiempo real.
• Este enfoque mejora significativamente las capacidades de monitoreo de PQ para las infraestructuras de redes inteligentes.