Video Experimental Relacionado
Updated: Sep 8, 2025

Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits
Published on: September 27, 2019
Una introducción al almacén de respuesta de artículos (IRW): un recurso para mejorar el uso de datos en psicometría
Benjamin W Domingue1, Mika Braginsky2, Lucy Caffrey-Maffei2
1Stanford University, Stanford, CA, USA. ben.domingue@gmail.com.
El Almacén de Respuestas de Artículos (IRW, por sus siglas en inglés) ofrece más de 900 conjuntos de datos estandarizados de respuestas de artículos, accesibles libremente para la investigación psicométrica. Este recurso simplifica el acceso a los datos y el análisis para los investigadores en campos relacionados.
Área de la Ciencia:
- Psicometría
- Ciencia de los datos
- La medición educativa
Sus antecedentes:
- Los conjuntos de datos de respuesta de elementos son cruciales para la investigación psicométrica.
- La estandarización y la accesibilidad de estos conjuntos de datos a menudo son limitadas.
- Se necesita una plataforma centralizada de código abierto para facilitar la investigación.
Objetivo del estudio:
- Introducir el almacén de respuesta de artículos (IRW, por sus siglas en inglés) como una plataforma integral de código abierto.
- Detallar el proceso de normalización de los datos dentro de la IRW.
- Orientar a los investigadores en el acceso y la utilización del amplio conjunto de datos del IRW.
Principales métodos:
- Recopilación y estandarización de un gran volumen de conjuntos de datos de respuesta de artículos.
- Desarrollo de una plataforma gratuita y de código abierto para investigadores.
- Proporcionar acceso al sitio web y a la API, incluido un ejemplo de código R para la recuperación y el análisis de datos.
Principales resultados:
- El IRW contiene actualmente más de 900 conjuntos de datos estandarizados (versión 28.2).
- Los datos son accesibles a través de un sitio web fácil de usar y una API programática.
- Ejemplo de código R que demuestra su aplicación práctica en los análisis psicométricos.
Conclusiones:
- El IRW proporciona un recurso valioso y accesible para la comunidad de investigación psicométrica.
- La plataforma facilita el uso de datos de respuesta estandarizados en varios análisis.
- El desarrollo continuo tiene como objetivo mejorar aún más la utilidad del IRW para los investigadores.
Videos de Conceptos Relacionados
Self-Report Tests of Personality
Response Surface Methodology
The process of RSM involves several key steps:
Wechsler's Contribution to Measures of Intelligence
Introduction to R
Archival Research
Measures of Intelligence
Validity refers to how well a test measures what it claims to measure. An intelligence test should accurately assess intelligence rather than another characteristic, like anxiety. Criterion validity is one way to evaluate this;...

