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Updated: Sep 8, 2025

05:26
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Published on: October 25, 2024
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Evaluación del riesgo de caídas en adultos mayores que viven en la comunidad utilizando el algoritmo de detención de
Kyeongra Yang1, Anita Van Wingerden2, Marta Galagoza3
1Entry to Baccalaureate Practice Division, Rutgers University, School of Nursing, Newark, New Jersey, USA.
Nursing open
|September 6, 2025
Resumen
Muchos adultos mayores corren el riesgo de caídas. Una evaluación STEADI de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) identificó que más de la mitad de los participantes mayores de 65 años tenían riesgos de caídas, lo que destaca la necesidad de un cribado proactivo.
Área de la Ciencia:
- Gerontología
- Salud pública
- La medicina preventiva
Sus antecedentes:
- Las caídas son una amenaza significativa para la salud y la independencia de los adultos mayores.
- Es posible que los métodos de detección existentes no identifiquen a todas las personas en riesgo.
- La identificación temprana de los factores de riesgo de caídas es crucial para la aplicación de estrategias preventivas.
Objetivo del estudio:
- Evaluar el riesgo de caídas en los adultos mayores que viven en la comunidad utilizando las evaluaciones de Stoping Elderly Accidents, Deaths, and Injuries (STEADI) de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC).
- Identificar la prevalencia de los factores de riesgo de caídas en esta población.
- Evaluar la eficacia de un enfoque de cribado multifacético.
Principales métodos:
- Un estudio correlacional descriptivo en el que participaron 114 adultos residentes en la comunidad de 65 años o más.
- Utilizó el algoritmo STEADI, incluyendo preguntas demográficas, de medicación y de percepción del riesgo de caídas.
- Evaluaciones físicas incorporadas: Pruebas de tiempo y movimiento, postura de una sola pierna y de 30 segundos de sentarse para pararse.
- Datos recogidos a través de Qualtrics y analizados con SPSS.
Principales resultados:
- El 84% (73,7%) de los participantes tenía al menos un factor de riesgo de caídas; el 34,2% tenía cuatro o más.
- Las evaluaciones físicas revelaron debilidad funcional en las piernas (32,5%), poca movilidad (41,2%) y un mal equilibrio (28,1%).
- El algoritmo STEADI modificado identificó al 59,6% de los participantes como en riesgo de caídas.
Conclusiones:
- La evaluación STEADI es eficaz para identificar a los adultos mayores que viven en la comunidad con riesgo de caídas, incluidos los que no reciben atención estándar.
- Las evaluaciones exhaustivas del riesgo de caídas y los planes de acción específicos son esenciales para una atención eficaz del paciente.
- Los programas de educación interprofesional mejoran las habilidades de los profesionales de la salud en la evaluación del riesgo de caídas y la planificación de la gestión.

