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Updated: Sep 8, 2025
06:18
Author Spotlight: Segmentation and VR for Advanced Neurovascular Interventions
Published on: April 5, 2024
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Una hoja de ruta de las aplicaciones de inteligencia artificial en cirugía pediátrica: una revisión exhaustiva de las
Miriam Duci1,2,3, Arianna Bossi4,5, Francesca Uccheddu6
1Department of Women's and Children's Health, University of Padova, Padua, Italy. ducimiriam@gmail.com.
Pediatric surgery international
|September 6, 2025
Resumen
La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AM) están mejorando la cirugía pediátrica al mejorar la predicción de riesgos y la orientación quirúrgica. A pesar de las limitaciones de datos, la IA ofrece un potencial significativo para avanzar en la atención de enfermedades quirúrgicas pediátricas raras.
Área de la Ciencia:
- * Tecnología médica
- * Innovación quirúrgica
- * Ciencia de datos en el cuidado de la salud
Sus antecedentes:
- * Creciente interés en las aplicaciones de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (AM) en el cuidado de la salud, especialmente para afecciones quirúrgicas pediátricas raras.
- * Retraso histórico en la adopción de AI / ML en cirugía pediátrica en comparación con otras especialidades médicas.
- * Desafíos planteados por la disponibilidad limitada de datos para la investigación tradicional en enfermedades raras.
Objetivo del estudio:
- * Proporcionar una visión global de las aplicaciones de la IA en cirugía pediátrica.
- * Para resaltar los usos actuales, los beneficios y los desafíos de la IA en este campo.
- * Evaluar el impacto clínico potencial de la IA en la atención quirúrgica pediátrica.
Principales métodos:
- * Se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para identificar estudios sobre modelos de IA y ML relevantes para la cirugía pediátrica.
- * Se centró en la identificación de aplicaciones en apoyo a la toma de decisiones predictivas, orientación quirúrgica y predicción de resultados.
- * Revisó el papel de la IA en subespecialidades específicas como la cirugía mínimamente invasiva y oncológica.
Principales resultados:
- * ML se utiliza principalmente para el apoyo a la decisión predictiva: estratificación del riesgo preoperatorio, navegación intraoperatoria y predicción del resultado postoperatorio.
- * La IA mejora la visualización en procedimientos endoscópicos y mínimamente invasivos.
- * La IA ayuda en la cirugía oncológica pediátrica para la localización y delineación de tumores, y mejora los flujos de trabajo de patología a través del análisis automatizado de imágenes.
Conclusiones:
- * La IA demuestra un valor significativo para mejorar la atención quirúrgica pediátrica, especialmente en procedimientos y diagnósticos complejos.
- * Las consideraciones éticas, incluida la privacidad de los datos y el consentimiento informado, son cruciales para la implementación responsable de la IA.
- * El desarrollo continuo y la integración de la IA son prometedores para avanzar en el campo de la cirugía pediátrica.
