Ingeniería rápida centrada en preguntas para el informe de simulación de enfermería: desarrollo y validación de...

Área de la Ciencia:

• Educación en enfermería
• Inteligencia artificial en el cuidado de la salud
• Aprendizaje basado en simulación

Sus antecedentes:

• Los modelos actuales de simulación de enfermería carecen de integración de metodologías de IA como la ingeniería rápida.
• Se necesitan marcos estructurados para mejorar el razonamiento clínico a través de la IA en la educación de enfermería.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo de informe de instrucción que integre el aprendizaje centrado en preguntas y la ingeniería rápida de IA para simulaciones de enfermería.
• Evaluar la efectividad del modelo en la mejora de la competencia de IA y las habilidades de razonamiento clínico de los estudiantes de enfermería.

Principales métodos:

• Un enfoque de desarrollo en cuatro fases: revisión de la literatura, entrevistas con los instructores, validación por expertos y evaluación externa.
• Utilizó entornos de simulación de enfermería con la participación de instructores y expertos en tecnología educativa.

Principales resultados:

• Estableció un marco que alinea los tipos de preguntas con las fases de informe y las estrategias de ingeniería de la inteligencia artificial.
• Logró una fuerte validez (CVI = 3.67, IRA = 1.0) y mejoras significativas en la competencia de IA, el interés de clase, el conocimiento y la confianza.

Conclusiones:

• El modelo validado ofrece un enfoque estructurado para integrar la IA en el informe de simulación de enfermería.
• Potencial demostrado para una aplicación más amplia en el desarrollo de habilidades clínicas de resolución de problemas mejoradas por la IA para profesionales de la salud.