Impacto de la MCSCL inteligente frente a la no inteligente en el rendimiento matemático: un estudio comparativo de...

Área de la Ciencia:

• Tecnología educativa
• Aprendizaje colaborativo asistido por ordenador (CSCL)
• Educación matemática

Sus antecedentes:

• Las plataformas de aprendizaje colaborativo basadas en computadoras móviles (mCSCL) ofrecen enfoques innovadores para mejorar el aprendizaje de los estudiantes.
• La evaluación del impacto de las características inteligentes dentro del software educativo es crucial para optimizar los resultados del aprendizaje.
• La eficacia del aprendizaje colaborativo en matemáticas, en particular para los estudiantes de quinto grado, requiere una investigación empírica.

Objetivo del estudio:

• ¡Para comparar la efectividad de las versiones inteligentes frente a las no inteligentes de los Ibigkas! Plataforma de matemáticas mCSCL sobre el rendimiento matemático de los estudiantes de 5o grado.
• Analizar los comportamientos en el juego y su correlación con las ganancias de aprendizaje en un entorno matemático colaborativo.
• Identificar los desafíos potenciales, como la fatiga de la colaboración, en entornos mCSCL.

Principales métodos:

• Se realizó un diseño aleatorizado de grupo de control antes y después de la prueba con 119 estudiantes de grado 5.
• ¡Los participantes fueron asignados a las Ibigkas inteligentes o no inteligentes! Grupo de matemáticas para un período de juego de tres días.
• El rendimiento matemático se midió a través de pruebas previas y posteriores, con registros de interacción en el juego analizados utilizando modelos lineales jerárquicos.

Principales resultados:

• ¡Tanto las versiones inteligentes como las no inteligentes de Ibigkas! Las matemáticas son adecuadas para el uso en el aula.
• Los estudiantes de la versión inteligente mostraron enfoques más metódicos y analíticos, logrando respuestas correctas más rápido.
• No se observaron diferencias significativas en los comportamientos en el juego entre los grupos, pero las interacciones complejas impactaron negativamente en la ganancia de aprendizaje del grupo (fatiga de colaboración).

Conclusiones:

• ¡La versión inteligente de Ibigkas! Las matemáticas son preferibles debido al rendimiento analítico mejorado y a la resolución más rápida de problemas.
• La fatiga de la colaboración puede afectar negativamente las ganancias de aprendizaje en grupo a medida que aumenta la complejidad de la tarea.
• Se recomiendan sesiones de informe antes de las siguientes sesiones de juego para mitigar la fatiga de la colaboración y optimizar el aprendizaje.