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Updated: Sep 8, 2025

A New Hybrid Quantitative Evaluation Model for Axillary Junctional Hemorrhage in Swine
Published on: December 6, 2024
Validación en el mundo real de un algoritmo de predicción de sangrado en usuarios de dispositivos intrauterinos de
Carolina Sales Vieira1, Lisa Eggebrecht2, Igor Andre Milhoranca2
1Department of Obstetrics and Gynecology, Ribeirao Preto Medical School, University of São Paulo.
La aplicación MyIUS predice con precisión la intensidad del sangrado en las usuarias de dispositivos intrauterinos de levonorgestrel (LNG-IUD). Si bien es eficaz para la intensidad, se necesitan mejoras adicionales para predecir la regularidad del ciclo menstrual.
Área de la Ciencia:
- Anticoncepción y salud reproductiva
- Salud digital y aplicaciones móviles
- Estudios de la evidencia del mundo real
Sus antecedentes:
- Los dispositivos intrauterinos de liberación de Levonorgestrel (LNG-IUD) son ampliamente utilizados para la anticoncepción y el manejo del sangrado uterino anormal.
- Comprender y predecir los patrones de sangrado después de la inserción es crucial para la satisfacción y la adherencia del usuario.
- Las aplicaciones móviles de salud ofrecen una vía prometedora para obtener información personalizada sobre la salud.
Objetivo del estudio:
- Validar el rendimiento en el mundo real del algoritmo de la aplicación móvil MyIUS para predecir la intensidad y la regularidad de la hemorragia.
- Para evaluar la precisión del algoritmo en diferentes dosis de dispositivos intrauterinos de levonorgestrel (DIU de GNL).
- Proporcionar evidencia que apoye el uso global de MyIUS para el análisis de sangrado individualizado.
Principales métodos:
- Un estudio observacional de rendimiento en el mundo real en el que participaron participantes de Alemania, Dinamarca, Suecia, España, México y Brasil.
- Inclusión de mujeres mayores de 18 años que utilizan la aplicación MyIUS durante 90 días después de la inserción del DIU de GNL (52 mg, 19,5 mg o 13,5 mg).
- Comparación de los perfiles de sangrado pronosticados a los 90 días (intensidad y regularidad) con los datos de sangrado autoinformados durante los siguientes 180 días.
Principales resultados:
- El algoritmo demostró una discriminación suficiente para la predicción de la intensidad de la hemorragia con un AUC multiclase de 0,81 (95% IC, 0,79- 0,83).
- La predicción de la regularidad del ciclo menstrual mostró un rendimiento más bajo con un AUC total de 0,66 (IC del 95%, 0,63-0,68).
- Se analizaron datos de 1.734 participantes con conjuntos de datos casi completos.
Conclusiones:
- La predicción de la intensidad de sangrado del algoritmo MyIUS se valida en un entorno del mundo real.
- Los hallazgos apoyan la aplicación global de MyIUS para obtener información personalizada sobre los cambios en el sangrado después de la inserción del DIU de GNL.
- Se recomienda un mayor refinamiento del algoritmo para la predicción de la regularidad del ciclo y las pruebas de utilidad clínica.
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