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Updated: Sep 8, 2025
Author Spotlight: Quantitative Characterization of Liquid Photosensitive Bioink Properties for Continuous Digital Light Processing Based Printing
Published on: April 14, 2023
Monitoreo en tiempo real del proceso de impresión 3D de sinterización selectiva por láser para la cuantificación del
Canberk Kayalar1, Swaroop Pansare1, Jacob Lee Gonzales2
1Irma Lerma Rangel College of Pharmacy, Texas A&M Health Science Center, Texas A&M University, College Station, TX 77843, USA.
Este estudio integró la espectroscopia de infrarrojo cercano (NIR) en el sinterización selectiva con láser (SLS) para el control de calidad en tiempo real de medicamentos personalizados. Esta innovación permite un control preciso de la uniformidad del contenido de fármacos durante la impresión en 3D en el punto de atención.
Área de la Ciencia:
- Fabricación farmacéutica
- Química analítica
- Ciencias de los materiales
Sus antecedentes:
- El control de calidad en la fabricación farmacéutica es fundamental, pero a menudo requiere mucho tiempo y es costoso.
- La tecnología analítica de procesos (PAT) ofrece soluciones para el monitoreo en tiempo real, reduciendo el tiempo y los gastos.
- El sinterizado láser selectivo (SLS) es una tecnología de impresión 3D adecuada para la fabricación de medicamentos personalizados, incluidas las aplicaciones en el punto de atención.
Objetivo del estudio:
- Incorporar una sonda de infrarrojo cercano (NIR) en el proceso SLS para el monitoreo en tiempo real de la uniformidad del contenido.
- Evaluar la viabilidad del uso de SLS para la producción de medicamentos personalizados con control de calidad integrado.
- Validar la precisión de las predicciones NIR en tiempo real con respecto a los métodos analíticos establecidos.
Principales métodos:
- Se utilizó el sinterizado selectivo por láser (SLS) para imprimir los impresos que contenían lamivudina.
- Se integró una sonda NIR en el aparato SLS para recopilar datos espectrales de cada capa impresa en tiempo real.
- Se desarrolló un modelo quimiométrico para predecir el contenido de lamivudina basado en espectros NIR en tiempo real.
Principales resultados:
- El modelo NIR en tiempo real predijo con precisión el contenido de lamivudina, estimando el 101,5% en las impresiones.
- Un modelo quimiométrico fuera de línea predijo un contenido de lamivudina del 98%.
- Tanto las predicciones en tiempo real como las fuera de línea fueron validadas con respecto a los resultados del ensayo de imprenta, mostrando una alta precisión (99,8%).
Conclusiones:
- La integración de una sonda NIR durante la impresión SLS sirve como una herramienta eficaz de control de calidad en tiempo real.
- Este enfoque permite un monitoreo preciso de la uniformidad del contenido de los medicamentos personalizados en el punto de atención.
- El estudio demuestra el potencial de SLS con PAT para la fabricación farmacéutica avanzada.
